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      日本電信電話株式會社濱田浩氣獲國家專利權(quán)

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      龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-08發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202080106144.9,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G09C1/00;該發(fā)明授權(quán)秘密決策樹學(xué)習(xí)裝置、秘密決策樹學(xué)習(xí)系統(tǒng)、秘密決策樹學(xué)習(xí)方法、及計算機程序產(chǎn)品是由濱田浩氣設(shè)計研發(fā)完成,并于2020-10-16向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

      秘密決策樹學(xué)習(xí)裝置、秘密決策樹學(xué)習(xí)系統(tǒng)、秘密決策樹學(xué)習(xí)方法、及計算機程序產(chǎn)品在說明書摘要公布了:一個實施方式的秘密決策樹學(xué)習(xí)裝置是一種通過秘密計算使決策樹進行學(xué)習(xí)的秘密決策樹學(xué)習(xí)裝置,其具有:輸入部,輸入由多個記錄構(gòu)成的數(shù)據(jù)集合,所述多個記錄包括1個以上的說明變量的屬性值和目標(biāo)變量的屬性值;及學(xué)習(xí)部,按照所述決策樹的每個層次,集中進行所述層次中包含的所有節(jié)點的所述數(shù)據(jù)集合的劃分,由此使所述決策樹進行學(xué)習(xí)。

      本發(fā)明授權(quán)秘密決策樹學(xué)習(xí)裝置、秘密決策樹學(xué)習(xí)系統(tǒng)、秘密決策樹學(xué)習(xí)方法、及計算機程序產(chǎn)品在權(quán)利要求書中公布了:1.一種秘密決策樹學(xué)習(xí)裝置,通過秘密計算使決策樹進行學(xué)習(xí),所述秘密決策樹學(xué)習(xí)裝置具有: 輸入部,輸入由多個記錄構(gòu)成的數(shù)據(jù)集合,所述多個記錄包括1個以上的說明變量的屬性值和目標(biāo)變量的屬性值;及 學(xué)習(xí)部,按照所述決策樹的每個層次,使用在前一層次中被劃分為1個以上的組的數(shù)據(jù)集合和表示所述數(shù)據(jù)集合中包含的各記錄所屬的組的組信息向量,在所述層次中包含的所有節(jié)點將所述數(shù)據(jù)集合集中劃分至更細(xì)的組,藉此使所述決策樹進行學(xué)習(xí),其中, 所述數(shù)據(jù)集合由屬于同一組的連續(xù)記錄構(gòu)成, 所述組信息向量是與構(gòu)成所述數(shù)據(jù)集合的各記錄中的屬于同一組的記錄的最后的記錄對應(yīng)的元素為1且與所述最后的記錄對應(yīng)的元素之外的元素為0的向量, 設(shè)所述層次為i,這里,i=1,…,h,所述h是所述決策樹的高度,所述學(xué)習(xí)部構(gòu)成為按照每個層次i反復(fù)執(zhí)行: 使用在前一層次中被劃分為1個以上的組的數(shù)據(jù)集合[Ti]和表示所述數(shù)據(jù)集合[Ti]中包含的各記錄所屬的組的組信息向量[gi],計算表示所述層次i中包含的各節(jié)點的劃分條件的參數(shù)[pi]; 使用所述數(shù)據(jù)集合[Ti]和所述參數(shù)[pi],將所述數(shù)據(jù)集合[Ti]中包含的各記錄分類至層次i+1的節(jié)點;及 使用所述數(shù)據(jù)集合[Ti]、所述參數(shù)[pi]、所述分類的結(jié)果、及表示所述數(shù)據(jù)集合[Ti]中包含的各記錄被分類了的節(jié)點的信息,計算數(shù)據(jù)集合[Ti+1]和組信息向量[gi+1]。

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