長春大學杜欽生獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉長春大學申請的專利基于深度學習的糖尿病視網膜病變圖像分類系統及方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120298846B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510781939.4,技術領域涉及:G06V10/80;該發明授權基于深度學習的糖尿病視網膜病變圖像分類系統及方法是由杜欽生;薛蛟;吳建雨;杜佐盛;郭鑫;張石巖;沈超;張寧博;卞瀛緒設計研發完成,并于2025-06-12向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于深度學習的糖尿病視網膜病變圖像分類系統及方法在說明書摘要公布了:本發明屬于圖像數據處理領域,涉及一種基于深度學習的糖尿病視網膜病變圖像分類系統及方法,該系統通過對VMamba網絡模型進行改進得到,將VMamba網絡模型的VSS模塊替換為VSS?SL模塊;VSS?SL模塊為多分支結構,包括VSS模塊、SE注意力模塊、Local局部注意力模塊,輸入數據一路輸入VSS模塊,另一路依次輸入Local局部注意力模塊、SE注意力模塊,VSS模塊包括并行的第一分支路徑、第二分支路徑,第二分支路徑經LN歸一化層標準化輸出的特征與第一分支路徑輸出的特征和SE注意力模塊輸出的特征進行融合;融合后的特征輸入線性層,經線性層輸出的特征與原始輸入數據進行特征相加后輸出。該系統能以更快的速度將糖尿病視網膜病變圖片進行分類,同時擁有較高的準確率。
本發明授權基于深度學習的糖尿病視網膜病變圖像分類系統及方法在權利要求書中公布了:1.基于深度學習的糖尿病視網膜病變圖像分類系統,其特征在于,所述系統采用的是訓練好的VMamba-m模型,所述VMamba-m模型是通過對VMamba網絡模型進行改進得到,將VMamba網絡模型的VSS模塊替換為VSS-SL模塊; 其中,所述VSS-SL模塊為多分支結構,包括VSS模塊、SE注意力模塊、Local局部注意力模塊,輸入數據一路輸入VSS模塊,另一路依次輸入Local局部注意力模塊、SE注意力模塊;其中,所述VSS模塊包括LN歸一化層和并行的第一分支路徑、第二分支路徑,第一分支路徑利用線性層和激活函數進行特征轉換,第二分支路徑依次通過線性層、深度可分離卷積和激活函數,然后進入SS2D模塊進行深入的特征提取;經過SS2D模塊后使用LN歸一化層來標準化輸出特征,經LN歸一化層標準化輸出的特征與第一分支路徑輸出的特征和SE注意力模塊輸出的特征進行融合;融合后的特征輸入線性層,經線性層輸出的特征與原始輸入數據進行特征相加后輸出; 所述Local局部注意力模塊包括初始2D卷積層,通過初始2D卷積層進行批量歸一化操作;緊接著是一個2D卷積層,其采用3×3的卷積核,步長設定為1,填充為1,之后通過ReLU激活函數;然后進行第二次卷積,第二次卷積采用2D卷積層,其采用3×3的卷積核,步長設定為1,填充為1,再次通過批量歸一化和ReLU激活函數;之后輸入2D卷積層,其采用1×1的卷積核,步長是1,后接ReLU函數繼續保持非線性,逐步提取高階特征,最后輸出。
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