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龍圖騰網(wǎng)獲悉浙江大學(xué)申請(qǐng)的專利基于顯隱機(jī)理挖掘編碼的葉片子午流場預(yù)測方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120337820B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510771669.9，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F30/28；該發(fā)明授權(quán)基于顯隱機(jī)理挖掘編碼的葉片子午流場預(yù)測方法是由裘辿;陳軻文;劉振宇;撒國棟;譚建榮設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-06-11向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本基于顯隱機(jī)理挖掘編碼的葉片子午流場預(yù)測方法在說明書摘要公布了：本申請(qǐng)公開了一種基于顯隱機(jī)理挖掘編碼的葉片子午流場預(yù)測方法，涉及透平葉片設(shè)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：獲取利用圖數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)描述的軸流式壓氣機(jī)上葉片流道的子午面網(wǎng)格和設(shè)計(jì)工況參數(shù)；利用訓(xùn)練好的葉片子午流場預(yù)測模型，根據(jù)葉片流道的子午面網(wǎng)格和設(shè)計(jì)工況參數(shù)，預(yù)測得到葉片流道的子午面網(wǎng)格各節(jié)點(diǎn)的物理場數(shù)據(jù)；本申請(qǐng)通過隱式機(jī)理挖掘機(jī)制在圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的數(shù)據(jù)特征提取過程中挖掘物理數(shù)據(jù)內(nèi)部隱式的微分關(guān)聯(lián)關(guān)系作為數(shù)據(jù)特征，且將透平通流分析機(jī)理顯式地編碼進(jìn)模型損失函數(shù)中，基于模型損失函數(shù)通過反向傳播對(duì)葉片子午流場預(yù)測模型進(jìn)行優(yōu)化的策略進(jìn)行訓(xùn)練，提高了葉片子午流場預(yù)測的精度，提升模型泛化性和結(jié)果置信度。

本發(fā)明授權(quán)基于顯隱機(jī)理挖掘編碼的葉片子午流場預(yù)測方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于顯隱機(jī)理挖掘編碼的葉片子午流場預(yù)測方法，其特征在于，包括： 獲取利用圖數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)描述的軸流式壓氣機(jī)上葉片流道的子午面網(wǎng)格和設(shè)計(jì)工況參數(shù)； 利用訓(xùn)練好的葉片子午流場預(yù)測模型，根據(jù)所述葉片流道的子午面網(wǎng)格和設(shè)計(jì)工況參數(shù)，預(yù)測得到所述葉片流道的子午面網(wǎng)格各節(jié)點(diǎn)的物理場數(shù)據(jù)；訓(xùn)練好的所述葉片子午流場預(yù)測模型為采用通流機(jī)理顯式編碼的模型訓(xùn)練策略對(duì)所述葉片子午流場預(yù)測模型進(jìn)行訓(xùn)練得到的模型；所述通流機(jī)理顯式編碼的模型訓(xùn)練策略為將透平通流分析機(jī)理顯式地編碼進(jìn)模型損失函數(shù)中，并在訓(xùn)練過程中基于模型損失函數(shù)，通過反向傳播對(duì)所述葉片子午流場預(yù)測模型進(jìn)行優(yōu)化；所述葉片子午流場預(yù)測模型為基于隱式機(jī)理挖掘機(jī)制的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；所述隱式機(jī)理挖掘機(jī)制為在圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的數(shù)據(jù)特征提取過程中挖掘物理數(shù)據(jù)內(nèi)部隱式的微分關(guān)聯(lián)關(guān)系作為數(shù)據(jù)特征的機(jī)制；所述葉片子午流場預(yù)測模型包括第一全連接層、圖信息提取網(wǎng)絡(luò)模塊和回歸器模塊；所述第一全連接層用于通過全連接變換將各節(jié)點(diǎn)特征從輸入維度變換到模型計(jì)算維度；所述圖信息提取網(wǎng)絡(luò)模塊為基于編碼器-解碼器的結(jié)構(gòu)，包括編碼器路徑和解碼器路徑；所述編碼器路徑包括若干個(gè)序列連接的編碼器塊，若干個(gè)所述編碼器塊用于對(duì)輸入數(shù)據(jù)依次提取高級(jí)特征信息；所述解碼器路徑包括若干個(gè)序列連接的解碼器塊，若干個(gè)所述解碼器塊用于對(duì)輸入的特征進(jìn)行不同尺寸的特征圖恢復(fù)；相同尺度的編碼器塊和解碼器塊之間通過殘差連接融合不同等級(jí)信息；最后的解碼器塊輸出多等級(jí)、多尺度特征信息融合的高級(jí)特征圖；所述回歸器模塊用于根據(jù)所述高級(jí)特征圖進(jìn)行回歸計(jì)算，得到子午面網(wǎng)格各節(jié)點(diǎn)的物理場數(shù)據(jù)。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人浙江大學(xué)，其通訊地址為：310058 浙江省杭州市西湖區(qū)余杭塘路866號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。