南昌大學鄧庚盛獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉南昌大學申請的專利一種高分辨率圖像去摩爾紋方法、系統、設備及介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120259115B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510748305.9，技術領域涉及：G06T5/60；該發明授權一種高分辨率圖像去摩爾紋方法、系統、設備及介質是由鄧庚盛;洪健;鄒偉平;鄢志輝;陳國鵬;尹華廣設計研發完成，并于2025-06-06向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種高分辨率圖像去摩爾紋方法、系統、設備及介質在說明書摘要公布了：本申請屬于計算機視覺的圖像恢復領域，公開了一種高分辨率圖像去摩爾紋方法、系統、設備及介質，該方法采用U型的多級編碼器?解碼器結構，旨在應對摩爾紋多頻段分布的問題；通過構建同一語義級別的特征金字塔，并在特征金字塔的各層尺度分支上集成空洞殘差稠密模塊，以實現同一語義級別的多尺度特征提取和摩爾紋紋理去除，結合多層次殘差稠密連接和空洞卷積；通過增強注意力門對所提取的同一語義級別的不同尺度特征進行動態融合，通過將普通卷積替換為分組卷積并引入高效通道注意力模塊來增強特征融合；通過構建像素損失、感知損失和顏色損失的聯合損失函數優化模型訓練，并引入深度監督策略，以增強訓練的穩定性。
本發明授權一種高分辨率圖像去摩爾紋方法、系統、設備及介質在權利要求書中公布了：1.一種高分辨率圖像去摩爾紋方法，其特征在于，包括以下步驟： 選擇用于高分辨率圖像去摩爾紋任務的圖像數據集，所述圖像數據集包含摩爾紋的圖像集合和無摩爾紋的真實圖像集合； 構建基于金字塔特征提取和注意力特征融合的高分辨率圖像去摩爾紋模型，所述模型采用U型編碼器-解碼器架構，并在每個編碼器和解碼器中構建同一語義級別的特征金字塔以進行特征提取，通過空洞殘差稠密模塊去除摩爾紋紋理，通過增強注意力門對同一語義級別的不同尺度特征進行動態融合； 構建用于所述模型的聯合損失函數，所述聯合損失函數包括像素損失函數、感知損失函數和顏色損失函數； 使用所述圖像數據集和所述聯合損失函數來訓練所述模型，使所述模型學習從摩爾紋的圖像到無摩爾紋的真實圖像的轉換； 使用完成訓練的所述模型來去除高分辨率圖像中的摩爾紋。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南昌大學，其通訊地址為：330000 江西省南昌市紅谷灘區學府大道999號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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