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龍圖騰網獲悉水利部交通運輸部國家能源局南京水利科學研究院申請的專利基于復合海氣環流指數和彈性系數的中長期徑流預報方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120234983B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510721268.2，技術領域涉及：G06F30/20；該發明授權基于復合海氣環流指數和彈性系數的中長期徑流預報方法及系統是由劉勇;王銀堂;李伶杰;王磊之;蘇鑫;陳兆懿;程慧宇;董夢伊;沈夢琪;劉仁東;方華榮;周慶霈設計研發完成，并于2025-05-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于復合海氣環流指數和彈性系數的中長期徑流預報方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及徑流預報技術領域，尤其涉及基于復合海氣環流指數和彈性系數的中長期徑流預報方法及系統，該方法包括：收集海溫距平數據、副高脊線緯度數據、流域數據以及潛在蒸散量數據，采用時空反距離加權插值法進行缺失值填補并標準化處理后輸出標準化后的數據集；構建反映海氣耦合與陸面產流特性的關鍵指數，所述關鍵指數包含復合海氣環流指數和降雨?濕儲彈性系數；建立降雨預測模型，輸出目標月份的預測月降雨量；構建蒸發?產流模型，結合水量平衡方程、蒸散發公式、徑流產出方程計算目標月份的月徑流量，并優化模型參數。本方法可穩定實現月尺度至季尺度的徑流預報，避免短期波動干擾。

本發明授權基于復合海氣環流指數和彈性系數的中長期徑流預報方法及系統在權利要求書中公布了：1.基于復合海氣環流指數和彈性系數的中長期徑流預報方法，其特征在于，包括以下步驟： S1、收集海溫距平數據、副高脊線緯度數據、流域數據以及潛在蒸散量數據，采用時空反距離加權插值法進行缺失值填補并標準化處理后輸出標準化后的數據集； S11、收集海溫距平數據、副高脊線緯度數據、流域數據以及潛在蒸散量數據，所述海溫距平數據為黑潮延伸區和3.4區的月平均海溫距平；所述副高脊線緯度數據為從500hPa位勢高度場提取的西太平洋副熱帶高壓脊線緯度；所述流域數據為月降雨量、月根區土壤含水量以及控制站月徑流量；所述潛在蒸散量數據為基于Penman-Monteith公式計算的月潛在蒸散量； S12、采用時空反距離加權插值法進行缺失值填補并進行Z-score標準化處理，輸出標準化后的數據集； S2、構建反映海氣耦合與陸面產流特性的關鍵指數，所述關鍵指數包含復合海氣環流指數和降雨-濕儲彈性系數； S21、從標準化后的數據集中分別提取目標月份3個月前黑潮延伸區和3.4區的月海溫距平，計算目標月份3個月前的海溫距平差，計算公式為： ； 其中，為目標月份3個月前的海溫距平差，單位為℃，為目標月份3個月前黑潮延伸區的海溫距平，單位為℃，為目標月份3個月前3.4區的海溫距平，單位為℃，t為目標月份； S22、計算目標月份1個月前的副高脊線緯度標準化值，計算公式為： ； 其中，為目標月份1個月前的副高脊線緯度標準化值，為目標月份1個月前的副高脊線緯度，單位為°N，為目標月份歷史五年的副高脊線緯度均值，單位為°N，為目標月份歷史五年的副高脊線緯度標準差，單位為°N； S23、計算目標月份的復合海氣環流指數，計算公式為： ； 其中，為目標月份的復合海氣環流指數，為目標月份3個月前歷史五年的海溫距平差歷史標準差，單位為℃； S3、建立輸入為目標月份復合海氣環流指數、目標月份1個月前的復合海氣環流指數以及歷史月降雨量，輸出為目標月份預測降雨量的降雨預測模型，輸出目標月份的預測月降雨量； S4、構建蒸發-產流模型，結合水量平衡方程、蒸散發公式、徑流產出方程計算目標月份的月徑流量，并優化模型參數。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人水利部交通運輸部國家能源局南京水利科學研究院，其通訊地址為：210029 江蘇省南京市鼓樓區廣州路223號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。