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龍圖騰網(wǎng)獲悉浩鯨云計(jì)算科技股份有限公司申請(qǐng)的專(zhuān)利基于雙向圖緩存的客戶關(guān)系信息存儲(chǔ)與檢索的方法及系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120179699B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?專(zhuān)利號(hào)為：202510667939.1，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F16/2455；該發(fā)明授權(quán)基于雙向圖緩存的客戶關(guān)系信息存儲(chǔ)與檢索的方法及系統(tǒng)是由鄭維維;邱華陽(yáng);甄耀明設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-05-23向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專(zhuān)利申請(qǐng)。

本基于雙向圖緩存的客戶關(guān)系信息存儲(chǔ)與檢索的方法及系統(tǒng)在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明提供了基于雙向圖緩存的客戶關(guān)系信息存儲(chǔ)與檢索的方法及系統(tǒng),包括：構(gòu)建基于圖結(jié)構(gòu)感知的雙層緩存架構(gòu)，將雙向圖的結(jié)構(gòu)特征融入緩存策略，通過(guò)子圖級(jí)緩存替代傳統(tǒng)鍵值對(duì)緩存；構(gòu)建自適應(yīng)雙向圖譜索引；構(gòu)建基于圖變更事務(wù)日志的分布式一致性協(xié)同維護(hù)機(jī)制；在業(yè)務(wù)能力層接收客戶實(shí)例信息的操作請(qǐng)求，判斷實(shí)例操作類(lèi)型；在過(guò)程數(shù)據(jù)管理層通過(guò)實(shí)例對(duì)象管理API執(zhí)行客戶實(shí)例信息的增刪改查操作；通過(guò)緩存事務(wù)容器記錄客戶實(shí)例信息變動(dòng)；將操作結(jié)果持久化到數(shù)據(jù)庫(kù)。本發(fā)明快速響應(yīng)客戶查詢和訂單實(shí)時(shí)計(jì)算能力大幅提升，極大改善了最終用戶體驗(yàn)，同時(shí)支持多級(jí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景同時(shí)操作客戶關(guān)系數(shù)據(jù)，提高了業(yè)務(wù)處理的靈活性和效率。

本發(fā)明授權(quán)基于雙向圖緩存的客戶關(guān)系信息存儲(chǔ)與檢索的方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.基于雙向圖緩存的客戶關(guān)系信息存儲(chǔ)與檢索的方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟S1：構(gòu)建基于圖結(jié)構(gòu)感知的雙層緩存架構(gòu)，將雙向圖的結(jié)構(gòu)特征融入緩存策略，通過(guò)子圖級(jí)緩存替代傳統(tǒng)鍵值對(duì)緩存； 所述基于圖結(jié)構(gòu)感知的雙層緩存架構(gòu)包括： 本地緩存層，用于存儲(chǔ)未實(shí)例化的規(guī)格數(shù)據(jù)，針對(duì)頂點(diǎn)關(guān)聯(lián)度和關(guān)系類(lèi)型進(jìn)行優(yōu)化，采用“LRU+規(guī)格關(guān)聯(lián)度”雙重淘汰策略； 分布式緩存層，采用子圖級(jí)序列化存儲(chǔ)客戶實(shí)例數(shù)據(jù)，區(qū)別于傳統(tǒng)鍵值對(duì)方式，實(shí)現(xiàn)單次獲取完整子圖； 按客戶維度分片存儲(chǔ)實(shí)例數(shù)據(jù)，每個(gè)客戶的實(shí)例數(shù)據(jù)作為獨(dú)立子圖存儲(chǔ)，減少跨頂點(diǎn)檢索時(shí)的網(wǎng)絡(luò)開(kāi)銷(xiāo)； 所述基于圖結(jié)構(gòu)感知的雙層緩存架構(gòu)還包括圖結(jié)構(gòu)感知的動(dòng)態(tài)預(yù)熱策略，具體如下： 通過(guò)廣度優(yōu)先搜索算法識(shí)別高頻規(guī)格的關(guān)聯(lián)子圖，將強(qiáng)關(guān)聯(lián)子圖標(biāo)記為“熱因子圖”； 基于客戶行為預(yù)測(cè)高頻操作場(chǎng)景對(duì)應(yīng)的實(shí)例子圖； 按業(yè)務(wù)場(chǎng)景預(yù)加載最小必要子圖，減少實(shí)時(shí)構(gòu)建開(kāi)銷(xiāo)； 步驟S2：構(gòu)建自適應(yīng)雙向圖譜索引，支持動(dòng)態(tài)權(quán)重感知和復(fù)雜關(guān)系的高效遍歷； 步驟S3：構(gòu)建基于圖變更事務(wù)日志的分布式一致性協(xié)同維護(hù)機(jī)制，實(shí)現(xiàn)"本地緩存事務(wù)-分布式圖日志"雙閉環(huán)同步體系； 所述基于圖變更事務(wù)日志的分布式一致性協(xié)同維護(hù)機(jī)制包括： 本地事務(wù)閉環(huán)：用于在本地緩存事務(wù)容器中捕獲圖變更操作，形成包含頂點(diǎn)屬性和雙向邊類(lèi)型的事務(wù)快照； 分布式日志閉環(huán)：用于構(gòu)建包含雙向圖操作指令的結(jié)構(gòu)化事務(wù)日志，通過(guò)Raft變種輕量級(jí)共識(shí)算法同步到分布式節(jié)點(diǎn)； 區(qū)別于傳統(tǒng)分布式事務(wù)，用于將雙向圖頂點(diǎn)與邊的變更操作封裝為圖事務(wù)日志，實(shí)現(xiàn)圖數(shù)據(jù)原子性保障； 步驟S4：在業(yè)務(wù)能力層接收客戶實(shí)例信息的操作請(qǐng)求，判斷實(shí)例操作類(lèi)型； 步驟S5：在過(guò)程數(shù)據(jù)管理層通過(guò)實(shí)例對(duì)象管理API執(zhí)行客戶實(shí)例信息的增刪改查操作； 步驟S6：通過(guò)緩存事務(wù)容器記錄客戶實(shí)例信息變動(dòng)； 步驟S7：通過(guò)圖變更事務(wù)日志確保分布式環(huán)境下數(shù)據(jù)一致性； 步驟S8：將操作結(jié)果持久化到數(shù)據(jù)庫(kù)。

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