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龍圖騰網獲悉華東交通大學申請的專利基于多尺度特征融合的圖像語義分割方法、裝置及介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120182612B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510669016.X，技術領域涉及：G06V10/26；該發明授權基于多尺度特征融合的圖像語義分割方法、裝置及介質是由楊剛;梁宇軒;戴麗珍;王嘉藝;楊輝;陸榮秀;徐芳萍設計研發完成，并于2025-05-23向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于多尺度特征融合的圖像語義分割方法、裝置及介質在說明書摘要公布了：本申請公開了一種基于多尺度特征融合的圖像語義分割方法、裝置及介質，涉及圖像處理技術領域，該方法包括獲取待分割圖像；將待分割圖像輸入至訓練后的圖像語義分割網絡中，得出圖像語義分割結果；圖像語義分割網絡采用改進的SegFormer網絡，在編碼器和解碼器的橋接處引入多尺度特征融合模塊；多尺度特征融合模塊用于根據編碼器輸出的語義信息融合不同尺度特征，輸出多個不同尺度的融合特征圖；解碼器用于對多個不同尺度的融合特征圖進行特征融合，得出所述圖像語義分割結果。本申請在圖像語義分割網絡中引入了多尺度特征融合模塊，能夠幫助分割網絡更好地理解和處理不同尺度上的圖像信息，從而提高分割結果的精度。

本發明授權基于多尺度特征融合的圖像語義分割方法、裝置及介質在權利要求書中公布了：1.一種基于多尺度特征融合的圖像語義分割方法，其特征在于，包括： 獲取待分割圖像； 將所述待分割圖像輸入至訓練后的圖像語義分割網絡中，得出圖像語義分割結果；所述圖像語義分割網絡采用改進的SegForme網絡；所述改進的SegForme網絡中，在編碼器和解碼器的橋接處引入多尺度特征融合模塊；多尺度特征融合模塊用于根據編碼器輸出的語義信息融合不同尺度特征，輸出多個不同尺度的融合特征圖；所述解碼器用于對多個不同尺度的融合特征圖進行特征融合，得出所述圖像語義分割結果； 所述多尺度特征融合模塊包括：N個多尺度特征融合組；N為編碼器的編碼層的數量； 第n個多尺度特征融合組包括第一卷積單元、n-1個下采樣單元、N-n個上采樣單元、第一加法單元、金字塔分割注意機制單元；n=1，2，...，N； 第n個多尺度特征融合組的第一卷積單元的輸入為第n個編碼層的輸出； 第n個多尺度特征融合組的n-1個下采樣單元的輸入分別為第1個編碼層至第n-1個編碼層的輸出； 第n個多尺度特征融合組的N-n個上采樣單元的輸入分別為第n+1個編碼層至第N個編碼層的輸出； 第n個多尺度特征融合組的第一加法單元的輸入為第n個多尺度特征融合組的第一卷積單元、n-1個下采樣單元、N-n個上采樣單元的輸出； 第n個多尺度特征融合組的金字塔分割注意機制單元的輸入為第n個多尺度特征融合組的第一加法單元的輸出； 第n個多尺度特征融合組的金字塔分割注意機制單元的輸出分別為解碼器的各解碼層的輸入； 所述改進的SegFormer網絡還包括空間細節增強模塊、乘法單元和第二加法單元；所述空間細節增強模塊包括依次連接的卷積組合和空間注意力機制單元；卷積組合包括依次連接的多個第二卷積單元； 第一個第二卷積單元的輸入為所述待分割圖像；空間注意力機制單元的輸出連接乘法單元的輸入；乘法單元的輸入還連接解碼器的最后一個解碼層的輸出；第二加法單元的輸入連接乘法單元的輸出和解碼器的最后一個解碼層的輸出；第二加法單元的輸出為所述圖像語義分割結果； 所述解碼器包括依次連接的多個解碼層；相鄰兩個解碼層之間設有拼接層；各拼接層的輸入還分別包括多尺度特征融合模塊輸出的多個融合特征圖；所述解碼層采用多層感知機。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人華東交通大學，其通訊地址為：330013 江西省南昌市經濟技術開發區雙港東大街808號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。