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龍圖騰網獲悉中國電子科技集團公司第五十八研究所申請的專利一種基于局部-全局空譜相關性先驗的遙感影像融合方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120147810B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510633563.2，技術領域涉及：G06V10/80；該發明授權一種基于局部-全局空譜相關性先驗的遙感影像融合方法是由胡楷;袁政;羅凡設計研發完成，并于2025-05-16向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于局部-全局空譜相關性先驗的遙感影像融合方法在說明書摘要公布了：本發明屬數字圖像處理和計算機視覺技術領域，特別涉及一種基于局部?全局空譜相關性先驗的遙感影像融合方法。包括：使用圖像映射層對全色影像和多光譜影像進行特征映射；使用二維卷積神經網絡和空間Transformer網絡對全色影像分別進行局部和全局空間特征提取；使用三維卷積神經網絡和通道Transformer網絡對多光譜影像分別進行局部和全局光譜特征提取；使用自適應權重對全色影像和多光譜影像進行多級空譜特征融合；使用圖像重構層將空譜融合特征重構為雙高遙感影像；使用內容損失和風格損失的雙損失約束對模型進行有監督條件下的參數優化。本發明有效降低了模型對動態場景的敏感性，實現了更加準確的遙感影像融合。

本發明授權一種基于局部-全局空譜相關性先驗的遙感影像融合方法在權利要求書中公布了：1.一種基于局部-全局空譜相關性先驗的遙感影像融合方法，其特征在于，包括如下步驟： 步驟一：使用圖像映射層對全色影像和多光譜影像進行特征映射； 步驟二：使用二維卷積神經網絡和空間Transformer網絡對全色影像分別進行局部和全局空間特征提取； 步驟三：使用三維卷積神經網絡和通道Transformer網絡對多光譜影像分別進行局部和全局光譜特征提取； 步驟四：使用自適應權重對全色影像和多光譜影像進行多級空譜特征融合；所述多級空譜特征融合包括一級融合和二級融合；所述一級融合為通過全色影像和多光譜影像局部和全局特征進行融合，所述二級融合為將全色影像的空間特征和多光譜影像的光譜特征進行加權融合； 步驟五：使用圖像重構層將空譜融合特征重構為雙高遙感影像； 步驟六：使用內容損失和風格損失的雙損失約束對模型進行有監督條件下的參數優化； 所述步驟四具體包括： 首先，將全色影像的局部和全局空間特征，以及多光譜影像的局部和全局空間特征分別進行融合，并通過如下公式實現： 其中，和融合后的空間特征和光譜特征；通過全色影像和多光譜影像局部和全局特征的一級融合，構建空間特征和光譜特征的全面表征； 隨后，利用自適應權重，將全色影像的空間特征和多光譜影像的光譜特征進行二級加權融合；并通過如下公式實現： 其中，表示通道維度的合并操作；，其后面的數字表示卷積核的大小；sigmoid激活函數；和分別表示空間特征和光譜特征的權重，表示空譜融合特征； 在二級融合過程中，通過動態計算全色影像和多光譜影像的空間特征和光譜特征的貢獻度，實現空間和光譜信息的自適應平衡。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國電子科技集團公司第五十八研究所，其通訊地址為：214000 江蘇省無錫市濱湖區惠河路5號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。