杭州數垚科技有限公司何國平獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉杭州數垚科技有限公司申請的專利一種智能臨床試驗方案生成方法及相關裝置獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN115954072B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202310029360.3,技術領域涉及:G16H10/20;該發明授權一種智能臨床試驗方案生成方法及相關裝置是由何國平;翁星河;李金泉;陳海燕設計研發完成,并于2023-01-09向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種智能臨床試驗方案生成方法及相關裝置在說明書摘要公布了:本發明公開了一種智能臨床試驗方案生成方法及相關裝置,方法包括:通過神經網絡算法對臨床試驗知識數據進行標注得到標注信息,并對所述標注信息進行數據清洗和語言轉化后錄入知識庫;獲取用戶的試驗目的數據,并通過自然語言識別技術獲取用戶的試驗目的數據的文本信息;通過深度學習算法對所述用戶的歷史試驗方案數據和使用行為習慣數據進行訓練,得到訓練好的試驗數據模型;將所述文本信息輸入至所述試驗數據模型,得到試驗結果;將所述試驗結果輸入所述知識庫,生成相應的臨時試驗方案和知識體系并發送給用戶;獲取用戶根據所述知識體系對臨時試驗方案的完善內容并生成最終試驗方案。本發明通過模型和知識庫能夠為用戶快速提供相關試驗方案。
本發明授權一種智能臨床試驗方案生成方法及相關裝置在權利要求書中公布了:1.一種智能臨床試驗方案生成方法,其特征在于,包括: 通過神經網絡算法對臨床試驗知識數據進行標注得到標注信息,并對所述標注信息進行數據清洗,將數據清洗后的標注信息轉化為統一語言內容并將轉化后的標注信息錄入知識庫; 獲取用戶的試驗目的數據,并利用自然語言識別技術對所述試驗目的數據進行識別,得到目的文本信息; 通過深度學習算法對所述用戶的歷史試驗方案數據和使用行為習慣數據進行訓練,得到訓練好的試驗數據模型; 將所述文本信息輸入至所述試驗數據模型,得到試驗結果; 將所述試驗結果輸入所述知識庫,生成相應的臨時試驗方案和知識體系并發送給用戶; 獲取用戶根據所述知識體系對所述臨時試驗方案的完善內容并生成最終試驗方案; 所述通過神經網絡算法對臨床試驗知識數據進行標注得到標注信息包括: 對所述臨床試驗知識數據進行預處理,得到預處理數據; 將所述預處理數據中的半結構化、非結構化的數據按照藥物、臨床、統計的類別進行預標注并對所述預標注進行標簽處理; 采用雙向長短期記憶神經網絡和條件隨機場相結合的算法從經過預標注的臨床試驗知識數據中抽取出實體信息; 運用命名實體識別技術對所述實體信息進行文本三元組標注,得到文本三元組; 根據所述文本三元組構建出知識圖譜; 所述通過深度學習算法對所述用戶的歷史試驗方案數據和使用行為習慣數據進行訓練,得到訓練好的試驗數據模型包括: 對所述用戶的歷史試驗方案數據和使用行為習慣數據進行實體抽取,得到實體識別數據; 對所述實體識別數據進行特征選擇和特征降維,得到特征數據; 對所述特征數據進行聚類分析,得到歸類數據; 通過所述深度學習算法構建試驗數據模型; 將所述歸類數據輸入所述試驗數據模型進行訓練,得到訓練好的試驗數據模型。
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