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龍圖騰網獲悉武漢理工大學申請的專利內河船舶航行異常行為檢測方法、系統及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116010829B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211671795.X，技術領域涉及：G06F18/23；該發明授權內河船舶航行異常行為檢測方法、系統及存儲介質是由陳德山;范騰澤;黃琛設計研發完成，并于2022-12-26向國家知識產權局提交的專利申請。

本內河船舶航行異常行為檢測方法、系統及存儲介質在說明書摘要公布了：本發明公開一種內河船舶航行異常行為檢測方法、系統及存儲介質，應用于海事智能監管技術領域，能夠實現微觀尺度船舶航行異常行為實時檢測，減少船舶航行事故發生，提高船舶異常行為檢測準確性。該方法包括：根據船舶航行軌跡數據提取船舶軌跡運動行為特征以及預設交互特征，并通過注意力機制自編碼模型進行融合得到中間層信息，輸入聚類分析算法對船舶軌跡進行聚類分析得到軌跡聚類簇；根據軌跡聚類簇通過柵格劃分法統計各船舶運動模式的運動狀態概率密度分布數據；根據軌跡聚類簇構建相應的本地自編碼模型；通過本地自編碼模型進行運動模式識別得到當前船舶運動模式；根據船舶當前軌跡數據和運動狀態概率密度分布數據分析得到異常檢測結果。

本發明授權內河船舶航行異常行為檢測方法、系統及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種內河船舶航行異常行為檢測方法，其特征在于，包括以下步驟： 根據預設水域的船舶航行軌跡數據提取船舶軌跡運動行為特征以及預設交互特征；其中，所述預設交互特征為船舶與航道預設浮標距離的交互特征； 構建注意力機制自編碼模型； 通過所述注意力機制自編碼模型將所述船舶軌跡運動行為特征以及所述預設交互特征進行融合，得到中間層信息；其中，所述中間層信息為所述船舶軌跡運動行為特征以及所述預設交互特征進行聚合得到的軌跡特征信息； 將所述中間層信息輸入聚類分析算法對船舶軌跡進行聚類分析，得到軌跡聚類簇；其中，每一個所述軌跡聚類簇表示一種船舶運動模式； 根據所述軌跡聚類簇通過柵格劃分法統計各船舶運動模式的運動狀態概率密度分布數據； 根據所述軌跡聚類簇構建相應的本地自編碼模型；其中，所述本地自編碼模型與所述船舶運動模式相對應； 根據船舶當前軌跡數據通過所述本地自編碼模型進行運動模式識別，得到當前船舶運動模式；其中，所述船舶當前軌跡數據為實時獲取的船舶軌跡數據； 根據所述船舶當前軌跡數據和所述當前船舶運動模式對應的所述運動狀態概率密度分布數據進行船舶異常行為分析，得到異常檢測結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人武漢理工大學，其通訊地址為：430063 湖北省武漢市珞獅路122號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。