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龍圖騰網(wǎng)獲悉西安交通大學(xué)申請的專利一種聯(lián)合低頻形狀和高頻法向量的形貌重建方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN115761148B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202211654274.3，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T17/00；該發(fā)明授權(quán)一種聯(lián)合低頻形狀和高頻法向量的形貌重建方法是由王碩;王青華;武通海;邵濤設(shè)計研發(fā)完成，并于2022-12-22向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種聯(lián)合低頻形狀和高頻法向量的形貌重建方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及機(jī)器磨損狀態(tài)監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種聯(lián)合低頻形狀和高頻法向量的形貌重建方法。該方法包括以下步驟：通過聚焦度量和幀位移估計獲取磨損表面點(diǎn)的最清晰成像幀數(shù)及對應(yīng)高度，生成磨損表面待測區(qū)域的低頻形狀特征；基于不同聚焦區(qū)域的光度圖像序列，建立大高度落差磨損表面的法向量計算模型，評估聚焦區(qū)域以聚合多個法向量，實(shí)現(xiàn)整個表面磨損特征的清晰描述；基于所述低頻形狀特征和聚合后所述法向量，實(shí)現(xiàn)磨損表面的三維形貌重建。本發(fā)明引入低頻形狀特征對抗重建形貌的翹曲變形，并融合不同聚焦區(qū)域的法向量實(shí)現(xiàn)大高度落差表面精細(xì)特征的準(zhǔn)確描述，進(jìn)而提高磨損表面微觀形貌的重建精度。

本發(fā)明授權(quán)一種聯(lián)合低頻形狀和高頻法向量的形貌重建方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種聯(lián)合低頻形狀和高頻法向量的形貌重建方法，其特征在于，該方法包括： 通過聚焦度量和幀位移估計獲取磨損表面點(diǎn)的最清晰成像幀數(shù)及對應(yīng)高度，生成磨損表面待測區(qū)域的低頻形狀特征； 基于不同聚焦區(qū)域的光度圖像序列，建立大高度落差磨損表面的法向量計算模型，評估聚焦區(qū)域以聚合多個法向量，實(shí)現(xiàn)整個表面磨損特征的清晰描述； 基于所述低頻形狀特征和聚合后所述法向量，實(shí)現(xiàn)磨損表面的三維形貌重建； 所述通過聚焦度量和幀位移估計獲取磨損表面點(diǎn)的最清晰成像幀數(shù)及對應(yīng)高度，生成磨損表面待測區(qū)域的低頻形狀特征，包括如下步驟： 將磨損表面顯微成像對焦過程中采集到的全光源觀察視頻逐幀分解為多聚焦圖像序列； 基于所述聚焦圖像序列，描述磨損表面點(diǎn)特征的清晰程度，獲得磨損圖像；根據(jù)所述磨損圖像生成聚焦評價函數(shù)，并確定最清晰成像幀數(shù)k0x,y； 從各聚焦圖像序列的成像視野求解其對應(yīng)的磨損表面成像系統(tǒng)位移，并確定最清晰成像幀數(shù)圖像的位移量zk； 根據(jù)所述最清晰成像幀數(shù)及該幀圖像的位移量，獲取磨損表面的低頻形狀特征Z0。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人西安交通大學(xué)，其通訊地址為：710049 陜西省西安市碑林區(qū)咸寧西路28號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。