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龍圖騰網(wǎng)獲悉中國電力科學(xué)研究院有限公司申請的專利一種基于人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電網(wǎng)潮流控制方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN115065063B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202210887164.5，技術(shù)領(lǐng)域涉及：H02J3/06；該發(fā)明授權(quán)一種基于人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電網(wǎng)潮流控制方法及系統(tǒng)是由李琰;王新迎;徐式蘊(yùn);韓笑;李健設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-07-26向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電網(wǎng)潮流控制方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明屬于電網(wǎng)運(yùn)行及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，公開一種基于人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電網(wǎng)潮流控制方法及系統(tǒng)；所述方法包括：獲取目標(biāo)電網(wǎng)的潮流數(shù)據(jù)；以目標(biāo)電網(wǎng)所有節(jié)點(diǎn)電壓的幅值和相角，線路的有功、無功潮流，以及待控制線路有功潮流預(yù)設(shè)的變化量為輸入；帶入到預(yù)先訓(xùn)練好的待控制線路的人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中進(jìn)行辨識，得到待控制線路的兩端電壓差；控制待控制線路的首端節(jié)點(diǎn)與末端節(jié)點(diǎn)之間的電壓差等于所述兩端電壓差。本發(fā)明通過人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型將線路的功率調(diào)整值和線路兩端電壓差關(guān)聯(lián)，當(dāng)啟動線路潮流控制方案，則通過控制節(jié)點(diǎn)電壓的方式來實(shí)現(xiàn)線路上的潮流優(yōu)化。

本發(fā)明授權(quán)一種基于人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電網(wǎng)潮流控制方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電網(wǎng)潮流控制方法，其特征在于，包括： 獲取目標(biāo)電網(wǎng)的潮流數(shù)據(jù)； 以目標(biāo)電網(wǎng)所有節(jié)點(diǎn)電壓的幅值和相角，線路的有功、無功潮流，以及待控制線路有功潮流預(yù)設(shè)的變化量為輸入；帶入到預(yù)先訓(xùn)練好的待控制線路的人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中進(jìn)行辨識，得到待控制線路的兩端電壓差； 控制待控制線路的首端節(jié)點(diǎn)與末端節(jié)點(diǎn)之間的電壓差等于所述兩端電壓差； 所述預(yù)先訓(xùn)練好的待控制線路的人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的建立步驟包括： 收集目標(biāo)電網(wǎng)的歷史數(shù)據(jù)，所述歷史數(shù)據(jù)包括：節(jié)點(diǎn)電壓幅值、相角，線路有功、無功； 在目標(biāo)電網(wǎng)的當(dāng)前拓?fù)湎拢槍Σ杉臍v史數(shù)據(jù)，進(jìn)行一級分組：針對每條線路的首端，首端節(jié)點(diǎn)電壓上下限差值按照10%一個(gè)等級，對收集的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分組，獲得多個(gè)一次分組； 針對每條線路，在每個(gè)一次分組內(nèi)，按照功率變化5%一個(gè)等級進(jìn)行分組，在每個(gè)一次分組內(nèi)，獲得多個(gè)二次分組； 求二次分組中線路首端節(jié)點(diǎn)和末端節(jié)點(diǎn)之間的電壓差，每個(gè)二次分組數(shù)據(jù)中最大分布電壓差取為對應(yīng)二次分組的壓差作為輸出； 以每組二次分組數(shù)據(jù)中對應(yīng)的節(jié)點(diǎn)電壓的幅值和相角、線路上的有功和無功，以及待優(yōu)化線路上的潮流為輸入，以待優(yōu)化線路上的兩端電壓差為輸出，對建立的待優(yōu)化線路的人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練，獲得待優(yōu)化線路的人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

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