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龍圖騰網(wǎng)獲悉西安郵電大學申請的專利一種基于聲音信號和頻域圖像特征的材質(zhì)識別方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN115311462B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202210850431.1，技術領域涉及：G06V10/40；該發(fā)明授權(quán)一種基于聲音信號和頻域圖像特征的材質(zhì)識別方法是由張潔;周可欣;王忠民;范琳;張榮;賀炎設計研發(fā)完成，并于2022-07-20向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于聲音信號和頻域圖像特征的材質(zhì)識別方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明為一種基于聲音信號和頻域圖像特征的材質(zhì)識別方法，其克服了現(xiàn)有技術中存在的材質(zhì)識別方法會破壞物體并且通常依賴于昂貴的設備，且無法集成在便攜式設備上的問題。本發(fā)明提取同一特征可以既識別固體材質(zhì)，又能識別液體材質(zhì)，并且同時識別固體和液體材質(zhì)而不犧牲識別性能。本發(fā)明包括以下步驟：步驟一，數(shù)據(jù)收集；步驟二，1繪制時頻域特征圖像；2提取圖像特征；步驟三，1選取合適的時頻域特征圖像組合；2利用ECOC得到分類模型；步驟四，利用糾錯輸出編碼并結(jié)合多數(shù)投票方法進行材質(zhì)識別。

本發(fā)明授權(quán)一種基于聲音信號和頻域圖像特征的材質(zhì)識別方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于聲音信號和頻域圖像特征的材質(zhì)識別方法，其特征在于：包括以下步驟： 步驟一，數(shù)據(jù)收集； 步驟二，1繪制時頻域特征圖像；2提取圖像特征； 步驟三，1選取合適的時頻域特征圖像組合；2利用ECOC得到分類模型； 步驟四，利用糾錯輸出編碼并結(jié)合多數(shù)投票方法進行材質(zhì)識別； 步驟三1中，將上述提取的時頻域特征繪制成圖像，提取圖像特征利用ECOC得到材質(zhì)識別平均準確率；選取前3個頻域特征圖作為組合提取圖像特征，其余的特征圖像組合與多數(shù)投票方法結(jié)合使用； 步驟三2中，采用ECOC學習方法進行材質(zhì)識別，為選定的圖像組合中的每個圖構(gòu)造一個單獨的分類器，使用ECOC學習方法構(gòu)建三個分類器，每個ECOC分類器使用“一對一”編碼矩陣對圖像特征進行編碼；接著，對i個標簽中的每兩個標簽訓練一個二值分類器，稱為基分類器；然后，將圖像特征輸入到所有的分類器中，訓練得到分類模型； 步驟四中，計算測試數(shù)據(jù)的CIR，并將其繪制成頻域圖像，接著用提取圖像特征；然后，將提取的特征輸入到利用ECOC得到的分類模型中進行預測得到測試數(shù)據(jù)的代碼，最后對其進行解碼，得到預測標簽。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人西安郵電大學，其通訊地址為：710121 陜西省西安市長安區(qū)西安郵電大學南校區(qū)計算機學院；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。