阿里巴巴(中國)有限公司閆軻獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉阿里巴巴(中國)有限公司申請的專利淋巴結檢測、模型訓練方法、設備及介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115082692B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210623081.5，技術領域涉及：G06T7/00；該發明授權淋巴結檢測、模型訓練方法、設備及介質是由閆軻;金達開;郭大洲;許敏豐;華先勝;呂樂設計研發完成，并于2022-06-01向國家知識產權局提交的專利申請。
本淋巴結檢測、模型訓練方法、設備及介質在說明書摘要公布了：本申請實施例提供一種淋巴結檢測、模型訓練方法、設備及介質。在淋巴結檢測方法中，可根據掃描切片的圖像特征以及學習到的不同淋巴站的特征分布，識別掃描切片的淋巴站分類信息。結合淋巴站分類信息、圖像特征以及學習到的不同淋巴站內的淋巴結的特征分布，可從掃描切片中檢測、分割出淋巴結。其中，淋巴站分類信息，可有效地對不同淋巴站內的淋巴結的識別過程形成指導。結合淋巴站分類信息、圖像特征以及不同淋巴站內的淋巴結的特征分布對掃描切片中的淋巴結進行識別，有利于準確地分辨出不同淋巴站內的淋巴結與非淋巴結之間的微小區別，降低不同淋巴站內的非淋巴結對識別過程造成的干擾，從而準確地將不同淋巴站內的淋巴結檢測、分割出來。
本發明授權淋巴結檢測、模型訓練方法、設備及介質在權利要求書中公布了：1.一種醫學影像的淋巴結檢測方法，其特征在于，包括： 獲取包含淋巴結的掃描切片； 利用神經網絡模型，獲取所述掃描切片的圖像特征，包括：將所述掃描切片以及所述掃描切片的相鄰切片輸入所述神經網絡模型；利用所述神經網絡模型中的特征提取網絡，提取所述掃描切片以及所述相鄰切片各自的二維圖像特征；對所述掃描切片以及所述相鄰切片各自的二維圖像特征進行融合，得到所述掃描切片的上下文融合特征，作為所述掃描切片的圖像特征； 根據所述圖像特征以及學習到的不同淋巴站的特征分布，識別所述掃描切片的淋巴站分類信息； 結合所述淋巴站分類信息、所述圖像特征以及學習到的不同淋巴站內的淋巴結的特征分布，從所述掃描切片中檢測出淋巴結。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人阿里巴巴(中國)有限公司，其通訊地址為：310023 浙江省杭州市余杭區五常街道文一西路969號3幢5層554室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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