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龍圖騰網獲悉中國海洋大學申請的專利內嵌自適應掩碼的海洋遙感圖文跨模態檢索方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120259828B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510724164.7，技術領域涉及：G06V10/80；該發明授權內嵌自適應掩碼的海洋遙感圖文跨模態檢索方法及系統是由高艷麗;聶婕;鄭程予;吳宇震;代偉軍;郭乙運設計研發完成，并于2025-06-03向國家知識產權局提交的專利申請。

本內嵌自適應掩碼的海洋遙感圖文跨模態檢索方法及系統在說明書摘要公布了：本發明屬于跨模態圖文檢索技術領域，公開了內嵌自適應掩碼的海洋遙感圖文跨模態檢索方法及系統，對輸入的圖像和文本，定義圖像提示和文本提示，并通過編碼器進行特征提取，獲得初始圖像特征和初始文本特征；利用初始圖像特征和初始文本特征，采用交叉引導策略來更新圖像提示和文本提示；將更新后的提示輸入編碼器，繼續更新圖像特征和文本特征；基于初始圖像特征和初始文本特征，利用模態內重要性矩陣和跨模態重要性矩陣選擇出顯著的圖像和文本特征，并對選定的特征進行掩碼，得到掩碼特征；采用掩碼損失對掩碼特征進行預測。通過本發明提升了提示學習的魯棒性；實現特征更細粒度的學習，通過引入掩碼機制，能夠預測更細粒度的信息。

本發明授權內嵌自適應掩碼的海洋遙感圖文跨模態檢索方法及系統在權利要求書中公布了：1.內嵌自適應掩碼的海洋遙感圖文跨模態檢索方法，其特征在于，包括： 特征提取的步驟： 對輸入的圖像數據I和文本數據T，定義一組可學習的參數和作為圖像提示和文本提示，并分別通過具有k層Transformer的圖像編碼器和文本編碼器進行特征提取，獲得初始圖像特征和初始文本特征； 細粒度交叉提示的步驟： 利用初始圖像特征和初始文本特征，采用交叉引導策略來更新圖像提示和文本提示；在交叉引導策略中，通過交叉注意力機制，將跨模態信息引入到提示中，獲得更新后的圖像提示和文本提示； 將更新后的提示輸入具有第（k+1）層至第K層Transformer的圖像編碼器和文本編碼器，繼續更新圖像特征和文本特征，生成更新后的圖像特征和文本特征； 內嵌自適應掩碼的步驟： 基于初始圖像特征和初始文本特征，利用模態內重要性矩陣和跨模態重要性矩陣選擇出顯著的圖像和文本特征，并對選定的特征進行掩碼，得到掩碼特征；然后采用掩碼損失對掩碼特征進行預測； 損失計算與模型訓練的步驟： 將更新后的圖像特征和文本特征映射到同一維度，計算三元組損失，結合三元組損失和掩碼損失進行模型訓練。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國海洋大學，其通訊地址為：266100 山東省青島市嶗山區松嶺路238號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。