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龍圖騰網獲悉北京霍里思特科技有限公司申請的專利物料分選方法、物料分選裝置、物料分選設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120169689B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510661497.X，技術領域涉及：B07C5/00；該發明授權物料分選方法、物料分選裝置、物料分選設備及存儲介質是由童曉蕾;孫照焱;汪海山;李帥;尚硯娜設計研發完成，并于2025-05-22向國家知識產權局提交的專利申請。

本物料分選方法、物料分選裝置、物料分選設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本公開涉及物料分選領域，具體涉及一種物料分選方法、物料分選裝置、物料分選設備及存儲介質。物料分選方法包括：獲取待分選物料的待處理圖像；將待處理圖像輸入至物料分選模型，通過調用物料分選模型中至少一層子模型對待處理圖像進行分選處理，確定并輸出待分選物料對應的目標分選結果，其中，物料分選模型包括不同的多層子模型，多層子模型功能相同且相互獨立，高層級的子模型比低層級的子模型資源占用量大且分選準確率高，子模型是基于傳統的物料分選算法計算得到的或是基于人工智能算法訓練得到；根據目標分選結果，分選待分選物料?？梢员Ｕ夏繕朔诌x結果的準確性和可靠性，進而可以提高物料分選的效率，保障物料分選設備的性能。

本發明授權物料分選方法、物料分選裝置、物料分選設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種物料分選方法，其特征在于，應用于物料分選設備，所述方法包括： 獲取待分選物料的待處理圖像； 將所述待處理圖像輸入至物料分選模型，通過調用所述物料分選模型中至少一層子模型對所述待處理圖像進行分選處理，確定并輸出所述待分選物料對應的目標分選結果，包括：基于所述物料分選模型中各所述子模型的層級順序，分別調用各所述子模型對所述待處理圖像進行分選處理，直至得到的置信度大于或者等于對應閾值的分選結果，并作為所述待分選物料對應的目標分選結果，其中，所述物料分選模型包括不同的多層子模型，多層所述子模型功能相同且相互獨立，高層級的子模型比低層級的子模型資源占用量大且分選準確率高，最低層子模型為所述多層子模型中執行效率最高的子模型，所述子模型是基于傳統的物料分選算法計算得到的或是基于人工智能算法訓練得到，所述物料分選模型中，最低層子模型是基于傳統的物料分選算法計算得到的，其他子模型與所述最低層子模型框架不同且基于人工智能算法訓練得到； 根據所述目標分選結果，分選所述待分選物料。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京霍里思特科技有限公司，其通訊地址為：102600 北京市大興區盛坊路2號1-3幢2層204室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。