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龍圖騰網獲悉自然資源部天津海水淡化與綜合利用研究所申請的專利太陽能海水淡化系統的智能數據監測分析方法和系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120180944B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510660186.1，技術領域涉及：G06F30/27；該發明授權太陽能海水淡化系統的智能數據監測分析方法和系統是由李兆魁;楊揚;王栩杉;王劍設計研發完成，并于2025-05-22向國家知識產權局提交的專利申請。

本太陽能海水淡化系統的智能數據監測分析方法和系統在說明書摘要公布了：本申請提供一種太陽能海水淡化系統的智能數據監測分析方法和系統。其中，該方法包括：冷凝管內蒸汽在冷凝過程中的相變特征數據及環境溫度數據，基于環形溫度梯度分布數據和相變特征數據，計算冷凝效率；將冷凝效率和環境溫度數據輸入至預先訓練好的強化學習參數優化模型，結合冷凝結構的物理約束條件，生成各分區的流量調節參數和導流板偏轉角調節參數；根據各分區的流量調節參數和導流板偏轉角調節參數分別轉換為對應的電動調節閥開度指令，調節不同分區對應的冷卻水循環系統的調節閥開度與可調角度式導流板的角度。本申請利用強化學習實時優化冷卻水流量和導流板偏轉角，通過溫度及相變數據監測實現冷凝系統高效節能的自適應調控。

本發明授權太陽能海水淡化系統的智能數據監測分析方法和系統在權利要求書中公布了：1.一種太陽能海水淡化系統的智能數據監測分析方法，其特征在于，包括： 在太陽能海水淡化系統冷凝階段，獲取冷凝管壁的環形溫度梯度分布數據，冷凝管內蒸汽在冷凝過程中的相變特征數據及環境溫度數據，其中所述冷凝管壁內部在不同分區嵌有對應的冷凝結構，每個所述冷凝結構包含冷卻水循環系統和可調角度式導流板，所述環境溫度數據為太陽能海水淡化系統運行時冷凝管所處空間的環境溫度； 基于所述環形溫度梯度分布數據和所述相變特征數據，計算冷凝效率； 將所述冷凝效率和所述環境溫度數據輸入至預先訓練好的強化學習參數優化模型，結合所述冷凝結構的物理約束條件，生成各分區的流量調節參數和導流板偏轉角調節參數； 根據所述各分區的流量調節參數和導流板偏轉角調節參數分別轉換為對應的電動調節閥開度指令，以同步調節不同分區對應的所述冷卻水循環系統的調節閥開度與所述可調角度式導流板的角度； 所述將所述冷凝效率和所述環境溫度數據輸入至預先訓練好的強化學習參數優化模型，結合所述冷凝結構的物理約束條件，生成各分區的流量調節參數和導流板偏轉角調節參數，包括： 將所述冷凝效率與環境溫度數據按分區標識編碼進行時空綁定，輸入到強化學習參數優化模型的特征提取模塊中，提取動態特征序列及熱慣性系數； 將所述動態特征序列輸入至強化學習參數優化模型的雙通道策略網絡，其中第一通道策略網絡通過全連接層與流量約束層生成各分區對應的冷卻水循環系統的初始流量參數，第二通道策略網絡通過卷積層與角度約束層生成各分區對應的可調角度式導流板的初始偏轉角參數，所述流量約束層基于強化學習智能體輸出的流量約束策略動態調整約束邊界，所述角度約束層基于強化學習智能體輸出的角度約束策略動態調整約束邊界； 將所述初始流量參數和初始偏轉角參數作為強化學習智能體的狀態輸入，接收所述強化學習智能體輸出的參數修正動作，執行基于所述物理約束條件的參數修正，生成中間流量參數和中間偏轉角參數； 將所述中間流量參數和所述中間偏轉角參數輸入至強化學習參數優化模型的多目標優化模塊以進行參數優化； 將優化后的中間流量參數、優化后的中間偏轉角參數，及歷史最優參數進行分區級聯融合，根據各分區冷凝結構的熱慣性系數動態分配融合權重，生成各分區的流量調節參數和導流板偏轉角調節參數。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人自然資源部天津海水淡化與綜合利用研究所，其通訊地址為：300192 天津市南開區航海道55號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。