買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉西北工業大學申請的專利產品外觀優化方法、裝置、終端設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120068674B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510543667.4，技術領域涉及：G06F30/27；該發明授權產品外觀優化方法、裝置、終端設備及存儲介質是由任昭賢;陳登凱;魏蘇瑤;安為嵐;劉卓設計研發完成，并于2025-04-28向國家知識產權局提交的專利申請。

本產品外觀優化方法、裝置、終端設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本申請適用于數據處理技術領域，提供了一種產品外觀優化方法、裝置、終端設備及存儲介質，該方法通過感性詞匯的主觀權重值和客觀權重值，篩選出多個核心感性詞匯，使得核心感性詞匯能夠更加準確地反映用戶對產品外觀的感性認知，此外，通過設計組合特征和核心感性詞匯構建的模型訓練集訓練初始神經網絡模型，得到感性評價模型，將預選外觀設計特征輸入感性評價模型，得到對應的感性評價值，然后根據感性評價值對目標產品的外觀設計進行調整，能夠通過感性評價模型輸出的感性評價值對用戶對于產品的外觀設計進行預測，以便于在感性評價值低時，及時對產品外觀進行改進，提高了產品外觀優化的效率。

本發明授權產品外觀優化方法、裝置、終端設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種產品外觀優化方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取與目標產品的外觀設計相關的多個感性詞匯，并根據所述多個感性詞匯中各感性詞匯的相對重要分值構建所述各感性詞匯對應的判斷矩陣； 在所述判斷矩陣通過一致性檢驗的情況下，根據所述判斷矩陣確定對應感性詞匯的主觀權重值； 根據各樣本產品在所述各感性詞匯上的感性詞匯評分，構建評價矩陣； 根據所述評價矩陣，確定所述各感性詞匯的客觀權重值； 根據所述各感性詞匯的主觀權重值和客觀權重值，從所述各感性詞匯中篩選出多個核心感性詞匯； 根據所述目標產品的多個設計組合特征和所述多個核心感性詞匯，構建模型訓練集； 通過所述模型訓練集對初始神經網絡模型進行訓練，得到感性評價模型，所述初始神經網絡模型由遺傳算法和反向傳播神經網絡組成； 將預選外觀設計特征輸入所述感性評價模型，得到所述預選外觀設計特征對應的感性評價值； 根據所述感性評價值對所述預選外觀設計特征進行調整，以對所述目標產品的外觀進行優化； 所述根據所述各感性詞匯的主觀權重值和客觀權重值，從所述各感性詞匯中篩選出多個核心感性詞匯，包括： 根據所述各感性詞匯的主觀權重值和客觀權重值，確定所述各感性詞匯的耦合度； 根據所述各感性詞匯的耦合度和預設調整因子，確定各感性詞匯的耦合協調度； 將所述耦合協調度大于預設耦合協調度的感性詞匯，確定為核心感性詞匯；或 獲取所述目標產品與多個感性詞匯相關的主觀評分集合和客觀評分集合； 根據所述主觀評分集合、所述客觀評分集合、所述主觀權重值和所述客觀權重值，通過綜合權重計算公式，計算得到各感性詞匯的綜合權重值； 將綜合權重值大于預設權重閾值的感性詞匯，確定為核心感性詞匯； 其中，所述綜合權重計算公式為： 式中，為第個感性詞匯的綜合權重值；為預設系數，取值范圍在[0,1]之間，且；為第個感性詞匯的主觀權重值；為第個感性詞匯的客觀權重值；為第個用戶的主觀評分；為第個客觀評分；為主觀評分集合；為客觀評分集合；為主觀評分集合的平均分值；為客觀評分集合的平均分值；為主觀評分集合的方差；為客觀評分集合的方差；為主觀評分集合和客觀評分集合中的最小評分值；為主觀評分集合和客觀評分集合中的最大評分值。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人西北工業大學，其通訊地址為：710072 陜西省西安市碑林區友誼西路127號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。