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龍圖騰網(wǎng)獲悉遼東學院;遼寧然輝科技有限公司申請的專利一種結(jié)合實驗室視頻數(shù)據(jù)解析的異常行為識別方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120014515B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-15發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510097630.3，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V20/40；該發(fā)明授權(quán)一種結(jié)合實驗室視頻數(shù)據(jù)解析的異常行為識別方法及系統(tǒng)是由張大偉;王丹玲;李瑾;史力伏;王洋設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-01-22向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種結(jié)合實驗室視頻數(shù)據(jù)解析的異常行為識別方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及一種結(jié)合實驗室視頻數(shù)據(jù)解析的異常行為識別方法及系統(tǒng)，涉及視頻識別領(lǐng)域，包括：對多個部位監(jiān)測圖像序列進行關(guān)鍵圖像提取，獲得多個關(guān)鍵部位監(jiān)測圖像序列，對監(jiān)測時間戳序列進行關(guān)鍵時間戳提取，獲得多個關(guān)鍵監(jiān)測時間戳序列；根據(jù)多個關(guān)鍵部位監(jiān)測圖像序列進行動作識別獲得多個行為識別結(jié)果，根據(jù)多個關(guān)鍵監(jiān)測時間戳序列計算獲得多個變化速度；根據(jù)多個行為識別結(jié)果和多個變化速度計算獲得異常行為概率，判別獲得識別結(jié)果。通過本發(fā)明可以解決傳統(tǒng)方法無法在動態(tài)、復雜的實驗室環(huán)境中快速、準確地識別出潛在的危險行為，存在響應(yīng)遲緩、識別精準度低的問題；可以顯著提高異常行為識別的效率和精準度，有效防范安全隱患發(fā)生。

本發(fā)明授權(quán)一種結(jié)合實驗室視頻數(shù)據(jù)解析的異常行為識別方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種結(jié)合實驗室視頻數(shù)據(jù)解析的異常行為識別方法，其特征在于，方法包括： 在實驗室使用過程中，通過監(jiān)控設(shè)備監(jiān)測獲得監(jiān)測視頻，劃分獲得監(jiān)測圖像序列，進行所述實驗室內(nèi)用戶的多個肢體部位圖像的識別劃分，獲得多個部位監(jiān)測圖像序列，其中，所述多個部位監(jiān)測圖像序列與監(jiān)測時間戳序列對應(yīng)； 對所述多個部位監(jiān)測圖像序列進行關(guān)鍵圖像識別和提取，獲得多個關(guān)鍵部位監(jiān)測圖像序列，并對所述監(jiān)測時間戳序列進行關(guān)鍵監(jiān)測時間戳提取，獲得多個關(guān)鍵監(jiān)測時間戳序列； 根據(jù)所述多個關(guān)鍵部位監(jiān)測圖像序列，進行動作識別，獲得多個行為識別結(jié)果，根據(jù)所述多個關(guān)鍵監(jiān)測時間戳序列，計算獲得多個變化速度，其中，行為識別結(jié)果包括正常行為或異常行為，包括： 根據(jù)所述多個關(guān)鍵部位監(jiān)測圖像序列，分別進行多個肢體部位的動作識別，獲得多個行為識別結(jié)果，其中，采集樣本關(guān)鍵部位監(jiān)測圖像序列集合和樣本行為識別結(jié)果集合，基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓練動作行為識別通道，進行動作識別，每個行為識別結(jié)果內(nèi)包括正常行為或異常行為； 提取所述多個關(guān)鍵監(jiān)測時間戳序列內(nèi)的多個關(guān)鍵監(jiān)測時間戳數(shù)量，計算每個關(guān)鍵監(jiān)測時間戳數(shù)量和多個關(guān)鍵監(jiān)測時間戳數(shù)量之和的比值，作為多個變化速度； 根據(jù)所述多個行為識別結(jié)果和所述多個變化速度，計算獲得異常行為概率，判別獲得異常行為識別結(jié)果。

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