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龍圖騰網獲悉廣東省華南技術轉移中心有限公司申請的專利預測模型的訓練方法、專家推薦匹配方法、裝置以及介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115203570B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210880565.8，技術領域涉及：G06F16/9535；該發明授權預測模型的訓練方法、專家推薦匹配方法、裝置以及介質是由李程;賴培源;李奎;邱珊珊;閆永驊;廖曉東;李岱素;王增輝;蔡煥濤設計研發完成，并于2022-07-25向國家知識產權局提交的專利申請。

本預測模型的訓練方法、專家推薦匹配方法、裝置以及介質在說明書摘要公布了：本公開提供了一種用于專家推薦匹配的預測模型的訓練方法、專家推薦匹配方法、裝置以及存儲介質，涉及計算機技術領域，其中的方法包括：基于專家的成功方案信息和對應的企業需求信息進行文本表征分析處理，獲得與專家和企業相對應的文本表征信息；其中，專家與企業達成了合作；構建與專家和企業相對應的知識圖譜，獲取與專家和企業相對應的結構化信息；基于文本表征信息、結構化信息、瀏覽記錄信息和達成合作信息生成訓練樣本，對預測模型進行訓練處理。本公開提高了模型可解釋性和穩定性，提高了模型的訓練效率；解決了專家推薦所存在的無法智能地進行推薦匹配的問題，顯著提升了專家推薦的推薦精準度及推薦效率，提高用戶的使用體驗。

本發明授權預測模型的訓練方法、專家推薦匹配方法、裝置以及介質在權利要求書中公布了：1.一種用于專家推薦匹配的預測模型的訓練方法，包括： 基于專家的成功方案信息和對應的企業需求信息進行文本表征分析處理，獲得與所述專家和所述企業相對應的文本表征信息； 構建與所述專家和所述企業相對應的知識圖譜，基于所述知識圖譜獲取與所述專家和所述企業相對應的結構化信息； 獲取所述專家和所述企業之間的瀏覽記錄信息、達成合作信息； 基于所述文本表征信息、所述結構化信息、所述瀏覽記錄信息和所述達成合作信息生成訓練樣本； 基于所述訓練樣本對預測模型進行訓練處理，獲得所述預測模型輸出的匹配預測信息并基于損失函數進行調整處理； 所述基于專家的成功方案信息和對應的企業需求信息進行文本表征分析處理，獲得與所述專家和所述企業相對應的文本表征信息包括： 使用文本表征模型的Bert編碼器分別對所述專家的成功方案信息和所述企業需求信息進行處理，獲取與所述專家相對應的第一文本表征、與所述企業相對應的第二文本表征；其中，所述匹配預測信息包括：專家瀏覽企業的預測概率、企業瀏覽專家的預測概率、專家與企業的第二合作概率； 所述構建與所述專家和所述企業相對應的知識圖譜包括： 從所述成功方案信息中提取第一關鍵詞，作為第一實體；從所述成功方案信息中提取所述第一關鍵詞之間的第一關聯關系，作為第一關系；根據所述第一關鍵詞和所述第一關聯關系構建第一三元組，并基于所述第一三元組構建專家知識圖譜；從所述企業需求信息中提取第二關鍵詞，作為第二實體；從所述企業需求信息中提取所述第二關鍵詞之間的第二關聯關系，作為第二關系；根據所述第二關鍵詞和所述第二關聯關系構建第二三元組，并基于所述第二三元組構建企業需求圖譜； 其中，所述瀏覽記錄信息包括：專家瀏覽企業的歷史記錄、企業瀏覽專家的歷史記錄、專家瀏覽企業的歷史概率、企業瀏覽專家的歷史概率、專家與企業的歷史合作概率；所述達成合作信息包括：專家與企業達成合作的歷史記錄、專家與企業的歷史合作概率。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人廣東省華南技術轉移中心有限公司，其通訊地址為：511457 廣東省廣州市南沙區環市大道南25號A棟6樓；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。