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龍圖騰網(wǎng)獲悉復(fù)旦大學(xué)申請(qǐng)的專利基于高效數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)口令猜測(cè)模型的口令生成策略評(píng)估方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN115329317B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-15發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202210861804.5，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F21/46；該發(fā)明授權(quán)基于高效數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)口令猜測(cè)模型的口令生成策略評(píng)估方法是由韓偉力;張晟豪;徐銘;柴洪峰設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-07-20向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本基于高效數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)口令猜測(cè)模型的口令生成策略評(píng)估方法在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明屬于網(wǎng)絡(luò)空間安全技術(shù)領(lǐng)域，具體是一種基于高效數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)口令猜測(cè)模型的口令生成策略評(píng)估方法。本發(fā)明方法分為三個(gè)步驟：生成口令生成策略對(duì)應(yīng)符合的口令集合、度量該口令集合的強(qiáng)度、根據(jù)強(qiáng)度計(jì)算該口令生成策略的安全度。本發(fā)明使用曾被公開(kāi)泄露的真實(shí)口令集作為原始評(píng)估集，并在原始評(píng)估集中對(duì)口令生成策略進(jìn)行逐一匹配從而得到評(píng)估口令子集。本發(fā)明的優(yōu)點(diǎn)在于可使用真實(shí)數(shù)據(jù)集客觀地對(duì)口令生成策略的安全度進(jìn)行量化評(píng)估。針對(duì)不同的口令生成策略，僅需篩選符合其口令生成策略的真實(shí)數(shù)據(jù)集，便可通過(guò)此方法量化評(píng)估該口令生成策略，有效地提升評(píng)估結(jié)果的客觀性，避免了傳統(tǒng)評(píng)估方法中對(duì)用戶調(diào)研與專家知識(shí)的嚴(yán)重依賴。

本發(fā)明授權(quán)基于高效數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)口令猜測(cè)模型的口令生成策略評(píng)估方法在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種基于高效數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)口令猜測(cè)模型的口令生成策略評(píng)估方法，其特征在于，使用公開(kāi)泄露的口令數(shù)據(jù)集作為原始口令集，抽取符合口令策略的口令形成評(píng)估集，以取代用戶調(diào)研的相關(guān)環(huán)節(jié)，采用高效的口令猜測(cè)模型以評(píng)估對(duì)應(yīng)子集的強(qiáng)度，并使用該強(qiáng)度以量化評(píng)估口令生成策略的安全度，從而高效地針對(duì)大量不同的口令生成策略進(jìn)行量化評(píng)估，并給出高置信度的評(píng)估結(jié)果；具體分為如下三個(gè)步驟： 步驟一、生成口令生成策略對(duì)應(yīng)符合的口令集合 選取被公開(kāi)泄露的口令數(shù)據(jù)集，組成原始評(píng)估集；使用該原始評(píng)估集同時(shí)評(píng)估多個(gè)口令生成策略；其中，原始評(píng)估集的格式如下： 1每一行表示一條用戶口令； 2對(duì)于每一條用戶口令，只包含數(shù)字、大小寫(xiě)字母、特殊符號(hào)，空白字符及可打印ASCII字符除外； 根據(jù)不同的口令生成策略，在原始評(píng)估集中使用遍歷法提取匹配對(duì)應(yīng)生成策略的口令，組成口令生成策略下的口令集合； 其中，口令生成策略對(duì)口令以下幾種限制： 1最大最小長(zhǎng)度，即口令中允許包含的最少和最多字符數(shù)量； 2字符種類要求，即口令中必須包含不同字符種類的數(shù)量； 3鍵盤(pán)序列限制，即口令中不允許出現(xiàn)鍵盤(pán)序列； 4黑名單限制，即口令中不允許包含高危字符串； 步驟二、度量所生成口令集合的強(qiáng)度 具體過(guò)程如下： 1使用高效數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)口令猜測(cè)模型，估算口令集合Pw中每條口令的猜測(cè)數(shù)，得到Pw的猜測(cè)數(shù)分布Gw； 2根據(jù)猜測(cè)數(shù)的分布Gw，計(jì)算Pw中猜測(cè)數(shù)低于某一定值e的口令占比ρw，使用ρw作為口令集合Pw的強(qiáng)度；具體使用兩種定值e：e1＝106，模擬攻擊者猜測(cè)資源不足情況，e2＝1014，模擬攻擊者猜測(cè)資源充足情況；對(duì)于猜測(cè)資源不足模擬下的評(píng)估結(jié)果，反映口令集合面對(duì)一般攻擊者的整體安全度；對(duì)于猜測(cè)資源充足模擬下的評(píng)估結(jié)果，反映口令集合面對(duì)專業(yè)攻擊者的整體安全度； 步驟三、根據(jù)強(qiáng)度計(jì)算該口令生成策略的安全度 具體過(guò)程如下： 1對(duì)于步驟一中生成的原始評(píng)估集，記為Pleak，重復(fù)步驟二，獲取Pleak的強(qiáng)度ρ； 2將原始評(píng)估集的強(qiáng)度與所生成口令集合的強(qiáng)度作比： 將γw作為口令策略w的量化安全指標(biāo)。

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