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龍圖騰網獲悉東軟睿馳汽車技術(沈陽)有限公司申請的專利一種量化不同因素對電池健康度的影響的方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115219936B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210842750.8，技術領域涉及：G01R31/392；該發明授權一種量化不同因素對電池健康度的影響的方法及裝置是由馬瑞峰;曹斌設計研發完成，并于2022-07-18向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種量化不同因素對電池健康度的影響的方法及裝置在說明書摘要公布了：本申請公開了一種量化不同因素對電池健康度的影響的方法及裝置，其中，方法包括：利用第一預設時間段內電池健康度的降低幅度作為數據標簽對所述第一預設時間段內的電池數據的統計指標進行標注；所述電池數據包括至少兩項不同的因素；根據標注后的數據構建數據集；利用所述數據集對注意力模型進行訓練；使用訓練后的注意力模型量化電池數據中不同因素對電池健康度的影響，得到量化結果。通過采用特定數據集對特定的模型進行訓練，使得該模型能夠量化不同因素對電池健康度的影響，從而能夠對影響電池健康度SOH的因素進行量化。

本發明授權一種量化不同因素對電池健康度的影響的方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種量化不同因素對電池健康度的影響的方法，其特征在于，所述方法包括： 利用第一預設時間段內電池健康度的降低幅度作為數據標簽對所述第一預設時間段內的電池數據的統計指標進行標注；所述電池數據包括至少兩項不同的因素； 根據標注后的數據構建數據集； 利用所述數據集對注意力模型進行訓練； 使用訓練后的注意力模型量化電池數據中不同因素對電池健康度的影響，得到量化結果； 其中，所述利用所述數據集對注意力模型進行訓練，包括：利用所述數據集對注意力模型針對所述電池數據的不同因素的權重進行分配的能力進行訓練；其中，訓練的方式如下： 針對所述數據集中的數據，所述數據的特征經特征處理模塊fi分成d[i]和a[i]兩部分；其中，所述d[i]用于計算當前步的輸出以及余下步的輸入信息，所述a[i]用作注意力模塊Mask的計算，如以下公式所述： [d[i],a[i]]＝fiMask[i]f 經過Mask進行注意力處理過后的特征同時會繼續進入下一步的特征處理模塊然后分裂成兩部分，循環次數由步數決定，每一步中的用于計算Mask[i]的注意力模塊，如以下公式所述： Mask[i]＝sparsemaxP[i-1]·hia[i1] 其中，Mask[i]表示在第i個決策步驟通過注意力模塊得到的mask的數值，a表示從特征處理模塊中分離出來的特征，hia[i-1]表示對從特征處理模塊中分離出來的第i-1個特征進行歸一化操作和全連接操作，P[i-1]為第i-1個決策步驟的Priorscales縮放因子,sparsemax為softmax的稀疏化版本，softmax將總數為1的注意力進行分配，用于獲得各特征的注意力占比； 獲得多個mask后，通過以下公式將多個mask進行疊加，獲得車輛數據最終的關注度Attention： 其中，step_importance[n]為第n步的重要性,n_step為決策步驟的數量，mask[n]表示第n個mask數值； 所述使用訓練后的注意力模型量化電池數據中不同因素對電池健康度的影響，得到量化結果，包括：根據所述注意力模型對所述電池數據的不同因素的權重的分配結果，量化不同電池數據對電池健康度的影響，得到量化結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人東軟睿馳汽車技術(沈陽)有限公司，其通訊地址為：110172 遼寧省沈陽市沈撫新區金楓街75-1號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。