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龍圖騰網獲悉東南大學申請的專利基于動態信息傳播演化模式的虛假信息檢測方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115859992B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210601021.3，技術領域涉及：G06F40/30；該發明授權基于動態信息傳播演化模式的虛假信息檢測方法及系統是由劉波;楊欣妍;郝宵榮;曹玖新設計研發完成，并于2022-05-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于動態信息傳播演化模式的虛假信息檢測方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于動態信息傳播演化模式的虛假信息檢測方法及系統，本發明的方法步驟如下：首先利用RNN網絡和注意力機制提煉待檢測推文的文本特征；基于當前該推文各反饋推文的發布時間對推文的傳播過程進行多階段劃分，分別構建多階段的信息傳播樹和信息傳播序列；基于信息傳播樹進行交互建模，基于信息傳播序列進行時序建模，分別獲取信息傳播樹的交互特征表示和時序特征表示；根據多階段的信息表示，構建模型，捕捉信息傳播的多階段演化模式，并融合各階段的信息表示，進行虛假信息檢測。本發明可以及時提供對虛假信息的有效檢測，幫助平臺或者相關部門有效地進行網絡空間的輿論治理。

本發明授權基于動態信息傳播演化模式的虛假信息檢測方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于動態信息傳播演化模式的虛假信息檢測方法，該方法包括以下步驟： （1）文本特征嵌入 根據數據集提供的句子中各個單詞的表示，通過雙向RNN網絡和注意力機制進行特征提取和聚合，得到數據集中各個句子的向量表示； （2）信息傳播過程的多階段劃分 根據推文傳播上下文中所包含的推文的最長時間跨度，以及各推文在時間維度上的分布情況，選擇時間閾值對推文傳播的上下文環境進行階段性的劃分，從而得到處于不同時間階段的推文傳播的上下文環境； （3）推文多階段傳播上下文建模 根據步驟（2）劃分得到的處于不同時間階段的推文傳播的上下文環境，對于各時間階段的推文的傳播上下文環境，分別從時間和交互關系兩個角度去考慮，使用時序模型得到時間上下文環境下的階段信息的表示，使用圖注意力模型得到交互關系上下文環境下的階段信息的表示，之后對兩者進行拼接，得到在時間和交互關系兩種上下文環境下的階段信息的整體表示； （4）推文傳播的動態演化模式分析與表示 將步驟（3）得到的在時間和交互關系兩種上下文環境下的階段信息的整體表示按照其時序關系組織為序列型數據，使用RNN模型對該序列型數據進行建模分析，得到具有階段上下文環境的各時間階段的信息表示，并通過平均池化對具有階段上下文環境的各時間階段的信息表示進行融合得到推文傳播信息的整體表示； （5）虛假信息檢測 通過步驟（4）得到推文傳播信息的整體表示，訓練多層感知機網絡，構建虛假信息檢測模型，進行虛假信息的檢測； （6）系統功能展示。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人東南大學，其通訊地址為：210096 江蘇省南京市玄武區四牌樓2號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。