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龍圖騰網獲悉北京明略昭輝科技有限公司申請的專利一種疲勞駕駛的檢測方法、裝置、可讀介質及電子設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114782934B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210502103.2，技術領域涉及：G06V20/59；該發明授權一種疲勞駕駛的檢測方法、裝置、可讀介質及電子設備是由趙晨旭;唐大閏設計研發完成，并于2022-05-10向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種疲勞駕駛的檢測方法、裝置、可讀介質及電子設備在說明書摘要公布了：本發明公開了一種疲勞駕駛的檢測方法、裝置、可讀介質及電子設備，包括：采集待檢測圖像，并確定所述待檢測圖像對應的待檢測壓力圖譜；利用預先確定的疲勞檢測模型，根據所述待檢測圖像和所述待檢測壓力圖譜，確定疲勞檢測結果；本發明通過結合待檢測圖像和待檢測壓力圖譜共同完成疲勞駕駛的檢測，能夠及時檢測到疲勞駕駛的出現，解決了現有技術存在滯后性的問題，進一步的提高了駕駛的安全性。

本發明授權一種疲勞駕駛的檢測方法、裝置、可讀介質及電子設備在權利要求書中公布了：1.一種疲勞駕駛的檢測方法，其特征在于，包括： 利用對比學習數據訓練，預先確定疲勞檢測模型； 采集待檢測圖像，并確定所述待檢測圖像對應的待檢測壓力圖譜；待檢測圖像為需要檢測的人臉圖像；待檢測壓力圖譜根據車輛的方向盤上搭載的壓力傳感器采集的壓力傳感數據而確定； 利用預先確定的疲勞檢測模型，根據所述待檢測圖像和所述待檢測壓力圖譜，確定疲勞檢測結果； 利用對比學習數據訓練，預先確定疲勞檢測模型包括：確定樣本圖像和樣本壓力圖譜；確定初始模型；利用所述樣本圖像和所述樣本壓力圖譜，對所述初始模型進行所述對比學習數據訓練；將訓練后的所述初始模型確定為所述疲勞檢測模型； 所述樣本圖像包括真樣本圖像和假樣本圖像；所述樣本壓力圖譜包括真樣本壓力圖譜和假樣本壓力圖譜；所述利用所述樣本圖像和所述樣本壓力圖譜，對所述初始模型進行所述對比學習數據訓練包括：將所述真樣本圖像和所述真樣本壓力圖譜，確定為第一正樣本對；將所述假樣本圖像和所述真樣本壓力圖譜，確定為第二正樣本對；將所述真樣本圖像和所述假樣本壓力圖譜，確定為第一負樣本對；將所述假樣本圖像和所述假樣本壓力圖譜，確定為第二負樣本對；利用所述第一正樣本對、所述第二正樣本對、所述第一負樣本對和所述第二負樣本對，對所述初始模型進行所述對比學習數據訓練。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京明略昭輝科技有限公司，其通訊地址為：100000 北京市海淀區北三環西路25號27號樓二層2020室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。