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龍圖騰網獲悉浙江大學申請的專利一種面向工業預警的安全邊緣服務器系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114817254B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210418821.1，技術領域涉及：G06F16/22；該發明授權一種面向工業預警的安全邊緣服務器系統是由韓弘拓設計研發完成，并于2022-04-20向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種面向工業預警的安全邊緣服務器系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種面向工業預警的安全邊緣服務器系統，由接口層、數據層、應用層和數字孿生層于BaetylLinkIoTEdgeROS2.0架構構建邊緣協同服務框架。本發明通過建立數字虛擬模型，不僅實現了超前的故障預警提醒，提前處理設備存在的隱患，提高設備的利用率，并且內置統計系統通過記錄歷史數據并結合數字孿生層的前置仿真運行數據，根據數據分析得出設備運行最優控制參數，或根據數據拐點判斷設備運行時的各項生產關鍵數據，提高了生產線的設備管理水平和生產過程的管控水平，同時，從人員、設備、環境和網絡系等方面進行全面綜合的態勢感知與監測預警，提升監測預警平臺自身防護能力。

本發明授權一種面向工業預警的安全邊緣服務器系統在權利要求書中公布了：1.一種面向工業預警的安全邊緣服務器系統，其特征在于，由接口層（1）、數據層（2）、應用層（3）和數字孿生層（4）于BaetylLinkIoTEdgeROS2.0架構構建邊緣協同服務框架； 所述接口層（1）包括通信安全模塊（10）、接入模塊（11）、設備接口（12）和應用系統接口（13），用于與工業控制設備、采集類探針、安全設備、終端設備進行安全數據對接，并通過安全傳輸通道進行數據傳輸； 所述數據層（2）包括數據采集模塊（20）、數據傳輸模塊（21）、數據分析模塊（22）和數據存儲模塊（23），用于對所述安全數據的管理，包括數據的采集、傳輸、分析、存儲的工作； 所述數據分析模塊（22）用于通過記錄歷史數據并結合所述數字孿生層（4）的前置仿真運行數據，根據數據分析得出設備運行最優控制參數，或根據數據拐點判斷設備運行時的各項生產關鍵數據； 所述應用層（3）包括感知模塊（30）、預警模塊（31）、應急處置模塊（32）和可視化模塊（33），用于根據所述數據層（2）和數字孿生層（4）的數據分析處理結果，實現安全態勢感知、監測預警、安全事件處置，并提供可視化的展示及安全防護處置建議； 所述感知模塊（30）用于通過大數據分析來自所述數據層（2）的采集數據是否接入正常；所述預警模塊（31）用于通過監測預警技術為數據源提供威脅甄別與預警，并通過主動行為發出安全防護信息；所述應急處置模塊（32）用于針對預警信息通過發送虛擬指令至所述數字孿生層（4）進行仿真調試后，篩選可應急處置的調試方案并反饋至所述數據層（2）進行工業設備調試；所述可視化模塊（33）用于通過圖像信息動態實時顯示系統所有接入設備的運行狀態； 所述數字孿生層（4）包括預調模塊（40）、模型驅動（41）、孿生模塊（42）和判別模塊（43），用于以所述數據層（2）采集的實時數據為基礎進行實時動態調整迭代優化，并通過所述接口層（1）對工業設備進行調度和運行優化，以及所述應用層（3）的優化選擇和預警；所述孿生模塊（42）通過unity引擎對所有接入工業設備的基本孿生體、信息接入的基本孿生體、工業設備運行環境的孿生體、生產規劃的數字孿生體模型進行3D建模，將接入工業設備的動作數據進行分析，選取關鍵動作數據并與物理生產線上該設備的動作進行比對，實現數據孿生體的交互。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人浙江大學，其通訊地址為：310058 浙江省杭州市西湖區余杭塘路866號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。