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      騰訊科技(深圳)有限公司顧佳昕獲國家專利權

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      龍圖騰網獲悉騰訊科技(深圳)有限公司申請的專利圖像處理方法、裝置、設備及存儲介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN113569893B

      龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202110181255.2,技術領域涉及:G06V10/82;該發明授權圖像處理方法、裝置、設備及存儲介質是由顧佳昕;沈鵬程;李紹欣;李季檁;黃飛躍設計研發完成,并于2021-02-08向國家知識產權局提交的專利申請。

      圖像處理方法、裝置、設備及存儲介質在說明書摘要公布了:本申請公開了一種圖像處理方法、裝置、設備及存儲介質,涉及人工智能的機器學習領域。該方法包括:在超網絡中確定參考網絡和隨機網絡,超網絡包括至少兩個候選算子,參考網絡包括在超網絡中預先確定的第一組算子,隨機網絡包括在超網絡中隨機采樣的第二組算子,超網絡用于進行圖像處理;使用訓練圖像樣本集訓練更新第一組算子和第二組算子的網絡參數;使用驗證圖像樣本集訓練更新超網絡中至少兩個候選算子的結構參數,結構參數用于從超網絡中確定圖像處理網絡;根據結構參數從超網絡中搜索得到圖像處理網絡;調用圖像處理網絡對輸入圖像進行圖像處理,得到圖像處理結果。該方法可以訓練圖像處理網絡的網絡結構,提升圖像處理網絡的網絡性能。

      本發明授權圖像處理方法、裝置、設備及存儲介質在權利要求書中公布了:1.一種圖像處理方法,其特征在于,所述方法包括: 在超網絡中確定參考網絡和隨機網絡,所述超網絡包括至少兩個候選算子,所述參考網絡包括在所述超網絡中預先確定的第一組算子,所述隨機網絡包括在所述超網絡中隨機采樣的第二組算子,所述超網絡用于進行圖像處理; 使用訓練圖像樣本集訓練更新所述第一組算子和所述第二組算子的網絡參數; 使用驗證圖像樣本集訓練更新所述超網絡中所述至少兩個候選算子的結構參數,所述結構參數用于從所述超網絡中確定圖像處理網絡; 根據所述結構參數從所述超網絡中搜索得到所述圖像處理網絡,所述圖像處理網絡包括所述超網絡中的第三組算子; 調用所述圖像處理網絡對輸入圖像進行圖像處理,得到圖像處理結果。

      如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人騰訊科技(深圳)有限公司,其通訊地址為:518057 廣東省深圳市南山區高新區科技中一路騰訊大廈35層;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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