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龍圖騰網(wǎng)獲悉山東港源管道物流有限公司申請(qǐng)的專利一種用于高凝油輸送的管道健康分析系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120351456B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-19發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510838567.4，技術(shù)領(lǐng)域涉及：F17D5/00；該發(fā)明授權(quán)一種用于高凝油輸送的管道健康分析系統(tǒng)是由李益寧;張津津;陳景明;武化宇;張賀;胡克曉;姜心一;遇程源;郭柏序;謝明昕;李念波;顧健;曲云翔;劉相成;孫寶齊設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-06-23向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種用于高凝油輸送的管道健康分析系統(tǒng)在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明涉及管道檢測(cè)分析技術(shù)領(lǐng)域，具體公開(kāi)了一種用于高凝油輸送的管道健康分析系統(tǒng)，本發(fā)明通過(guò)在管道內(nèi)部署若干個(gè)參數(shù)監(jiān)測(cè)區(qū)域，獲取每個(gè)參數(shù)監(jiān)測(cè)區(qū)域內(nèi)高凝油的初始狀態(tài)參數(shù)作為第一狀態(tài)參數(shù)，并實(shí)時(shí)獲取高凝油輸送時(shí)的第二狀態(tài)參數(shù)以及流速參數(shù)，基于預(yù)設(shè)溫度、壓力閾值等因素分析管道健康狀態(tài)；通過(guò)多區(qū)段、動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)與雙模型健康評(píng)估，可在蠟質(zhì)沉積尚未成層前即刻發(fā)現(xiàn)溫壓以及流速異常，避免沉積累加導(dǎo)致的大堵塞風(fēng)險(xiǎn)。

本發(fā)明授權(quán)一種用于高凝油輸送的管道健康分析系統(tǒng)在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種用于高凝油輸送的管道健康分析系統(tǒng)，包括參數(shù)采集模塊、數(shù)據(jù)通信存儲(chǔ)中心、參數(shù)分類處理模塊、管道健康狀態(tài)剖析模塊以及智能反饋調(diào)節(jié)模塊；其特征在于，所述參數(shù)采集模塊用于在管道內(nèi)部署若干個(gè)參數(shù)監(jiān)測(cè)區(qū)域，獲取每個(gè)參數(shù)監(jiān)測(cè)區(qū)域內(nèi)高凝油的初始狀態(tài)參數(shù)作為第一狀態(tài)參數(shù)，并實(shí)時(shí)獲取高凝油輸送時(shí)的第二狀態(tài)參數(shù)以及流速參數(shù)；狀態(tài)參數(shù)包括溫度參數(shù)、壓力參數(shù)； 所述數(shù)據(jù)通信存儲(chǔ)中心用于對(duì)狀態(tài)參數(shù)以及流速參數(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)存儲(chǔ)； 所述參數(shù)分類處理模塊用于按照參數(shù)檢測(cè)區(qū)段對(duì)狀態(tài)參數(shù)進(jìn)行分類； 所述管道健康狀態(tài)剖析模塊用于根據(jù)分類結(jié)果以及流速參數(shù)進(jìn)行多層管道健康狀態(tài)檢測(cè)；所述管道健康狀態(tài)剖析模塊包括第一健康狀態(tài)剖析單元；所述第一健康狀態(tài)剖析單元用于根據(jù)所述參數(shù)分類處理模塊輸出的第一檢測(cè)因子以及第二檢測(cè)因子構(gòu)建第一管道狀態(tài)檢測(cè)模型得到管道的第一健康系數(shù)，依據(jù)所述第一健康系數(shù)判斷管道是否健康； 所述智能反饋調(diào)節(jié)模塊用于在管道存在異常時(shí)進(jìn)行反饋； 所述參數(shù)分類處理模塊包括目標(biāo)狀態(tài)參數(shù)確定單元、第一分類聚類單元以及第二分類聚類單元；所述目標(biāo)狀態(tài)參數(shù)確定單元用于按照參數(shù)檢測(cè)區(qū)段獲取預(yù)處理后的狀態(tài)參數(shù)，形成每個(gè)參數(shù)監(jiān)測(cè)區(qū)域的目標(biāo)狀態(tài)參數(shù)集； 所述第一分類聚類單元用于根據(jù)預(yù)設(shè)的狀態(tài)參數(shù)閾值將目標(biāo)狀態(tài)參數(shù)集分類為第三狀態(tài)參數(shù)以及第四狀態(tài)參數(shù)，基于每個(gè)參數(shù)監(jiān)測(cè)區(qū)域提取第三狀態(tài)參數(shù)以及第四狀態(tài)參數(shù)構(gòu)建第一狀態(tài)集合以及第二狀態(tài)集合； 所述第二分類聚類單元用于根據(jù)第一狀態(tài)集合以及第二狀態(tài)集合分別獲取第一檢測(cè)因子以及第二檢測(cè)因子； 所述第一分類聚類單元用于根據(jù)預(yù)設(shè)的狀態(tài)參數(shù)閾值將目標(biāo)狀態(tài)參數(shù)集分類為第三狀態(tài)參數(shù)以及第四狀態(tài)參數(shù)，根據(jù)預(yù)設(shè)的溫度參數(shù)以及壓力參數(shù)將目標(biāo)狀態(tài)參數(shù)集中同時(shí)刻的狀態(tài)參數(shù)進(jìn)行劃分，若同時(shí)刻內(nèi)的任一狀態(tài)參數(shù)大于等于預(yù)設(shè)的溫度參數(shù)或壓力參數(shù)，則將狀態(tài)參數(shù)劃分為第三狀態(tài)參數(shù)；若同時(shí)刻內(nèi)的任一狀態(tài)參數(shù)小于預(yù)設(shè)的溫度參數(shù)或壓力參數(shù)，則將狀態(tài)參數(shù)劃分為第四狀態(tài)參數(shù)； 第二分類聚類單元用于根據(jù)第一狀態(tài)集合以及第二狀態(tài)集合分別獲取第一檢測(cè)因子以及第二檢測(cè)因子，具體步驟為： 在第一狀態(tài)集合中隨機(jī)選擇兩個(gè)第三狀態(tài)參數(shù)分別作為第一聚類中心以及第二聚類中心，計(jì)算第一狀態(tài)集合中第一聚類中心所在的聚類簇按照權(quán)重取加權(quán)平均得出第一平均值，計(jì)算第二狀態(tài)集合中第二聚類中心所在的聚類簇按照權(quán)重取加權(quán)平均得出第二平均值，將第一平均值、第二平均值作為所述第一檢測(cè)因子； 在第二狀態(tài)集合中隨機(jī)選擇兩個(gè)第四狀態(tài)參數(shù)分別作為第三聚類中心以及第四聚類中心，計(jì)算第二狀態(tài)集合中第三聚類中心所在的聚類簇按照權(quán)重取加權(quán)平均得出第三平均值，計(jì)算第二狀態(tài)集合中第四聚類中心所在的聚類簇按照權(quán)重取加權(quán)平均得出第四平均值，將第三平均值、第四平均值作為所述第二檢測(cè)因子； 根據(jù)歸一化后的第一平均值與第二平均值的差值計(jì)算第一偏差值，根據(jù)歸一化后的第三平均值與第四平均值的差值計(jì)算第二偏差值，將第一平均值與第二平均值之和的二分之一、第三平均值與第四平均值之和的二分之一與抑制因子的乘積，之后加1作為分母，將第一偏差值與第二偏差值與各自權(quán)重系數(shù)乘積相加作為分子，計(jì)算第一健康系數(shù)。

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