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龍圖騰網獲悉三亞深海科學與工程研究所;漢江國家實驗室申請的專利一種運動聲源弱聲特征提取方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120340526B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510827867.2，技術領域涉及：G10L25/27；該發明授權一種運動聲源弱聲特征提取方法是由劉文帥;王秀波;秦同杰;李震宇;代雪峰;周延;王慧;陳漢設計研發完成，并于2025-06-20向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種運動聲源弱聲特征提取方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種運動聲源弱聲特征提取方法，所述方法包括：步驟1、對接收器接收的運動聲源時域信號處理得到各頻率頻段能量時間歷程數據；步驟2、選取其中一個頻率頻段，采用濾波算法去除該頻率頻段能量時間歷程數據的脈沖干擾并進行滑動平均處理；步驟3、對該頻率頻段能量時間歷程數據進行N階傅里葉級數分解；步驟4、保留傅里葉級數幅值前M階，其余階數幅值置零后進行N階傅里葉逆變換；步驟5、依據從接收信號中去除背景噪聲固定分量的判據，去除背景噪聲固定分量，得到該頻率頻段正橫時刻信號能量的最大值。本發明可以從接收信號中去除背景噪聲固定分量與脈沖干擾，提升接收信號的信噪比，實現運動聲源弱聲特征提取。

本發明授權一種運動聲源弱聲特征提取方法在權利要求書中公布了：1.一種運動聲源弱聲特征提取方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟1、對接收器接收的運動聲源時域信號，以正橫時刻為中心，選取一段時間長度的數據，按等時間間隔、等時間長度及固定混疊率對所述接收的運動聲源時域信號進行分段，在一定頻率范圍內計算每段時域信號各頻率頻段的功率譜，將同一頻率頻段的功率譜計算結果按時間先后排序，得到各頻率頻段能量時間歷程數據； 步驟2、對步驟1所述各頻率頻段能量時間歷程數據，選取其中一個頻率頻段，采用濾波算法去除該頻率頻段能量時間歷程數據的脈沖干擾并進行滑動平均處理，得到處理后該頻率頻段能量時間歷程數據； 步驟3、對步驟2所述處理后該頻率頻段能量時間歷程數據進行N階傅里葉級數分解； 步驟4、對步驟3所述N階傅里葉級數分解得到的傅里葉級數幅值保留前M階，其余階數幅值置零后進行N階傅里葉逆變換，得到數組{xn]}n＝1,2,…,N； 步驟5、依據從接收信號中去除背景噪聲固定分量的判據，對步驟4所述數組{xn}去除背景噪聲固定分量，得到該頻率頻段正橫時刻信號能量的最大值Smax，所述從接收信號中去除背景噪聲固定分量的判據，具體方法如下： 設置閾值為T，單位為dB，代入數組{xn}的最大值max{xn}和最小值min{xn}，判斷1式是否成立： 若1式成立，將max{xn}賦給該頻率頻段正橫時刻信號能量的最大值Smax： Smax＝max{xn} 否則，從數組{xn}中減去固定小值Δx，代入數組{xn-Δx}的最大值max{xn-Δx}和最小值min{xn-Δx}，判斷2式是否成立： 若2式成立，將max{xn-Δx}賦給該頻率頻段正橫時刻信號能量的最大值Smax： Smax＝max{xn-Δx} 否則，繼續從數組{xn-Δx}中減去固定小值Δx，依次類推，直到得到令3式成立的K值： 將max{xn-KΔx}賦給該頻率頻段正橫時刻信號能量的最大值Smax： Smax＝max{xn-KΔx} 為防止出現計算次數過大或不收斂的情況，需要根據處理時段內接收信號的平均能量設置合理的固定小值Δx以及最大計算次數L，若超出最大計算次數L仍無法滿足3式，則將步驟4所述數組{xn}，n＝1,2，...，N的最大值賦給該頻率頻段正橫時刻信號能量的最大值Smax，即Smax＝max{xn}； 對所述各頻率頻段，重復步驟2～步驟5，直到得到全部頻率頻段正橫時刻信號能量最大值，通過能量求和的方式可進一步計算得出所述一定頻率范圍內接收的運動聲源輻射聲的總能量。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人三亞深海科學與工程研究所;漢江國家實驗室，其通訊地址為：572025 海南省三亞市崖州招商深海裝備產業園A棟10-11層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。