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龍圖騰網(wǎng)獲悉浙江大學申請的專利一種家畜呼吸率監(jiān)測方法、系統(tǒng)、設備及介質獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產(chǎn)權局授予，授權公告號為：CN120323955B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權局官網(wǎng)在2025-08-19發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202510819574.X，技術領域涉及：A61B5/08；該發(fā)明授權一種家畜呼吸率監(jiān)測方法、系統(tǒng)、設備及介質是由王校帥;馮俊哲;汪開英設計研發(fā)完成，并于2025-06-19向國家知識產(chǎn)權局提交的專利申請。

本一種家畜呼吸率監(jiān)測方法、系統(tǒng)、設備及介質在說明書摘要公布了：本申請公開了一種家畜呼吸率監(jiān)測方法、系統(tǒng)、設備及介質，涉及養(yǎng)殖技術領域，該方法包括：實時獲取相鄰兩個時刻的目標圖像；分別將目標圖像輸入至家畜腹部區(qū)域檢測模型中，輸出對應的目標家畜腹部區(qū)域檢測結果；家畜腹部區(qū)域檢測模型是采用訓練集對改進的YOLOv8n模型進行訓練得到的；采用稀疏光流法，基于相鄰兩個時刻的目標家畜腹部區(qū)域檢測結果，確定家畜腹部區(qū)域的運動位移；基于家畜腹部區(qū)域的運動位移，確定家畜的呼吸信號；基于家畜的呼吸信號，確定家畜的呼吸率，實現(xiàn)對家畜呼吸率的實時監(jiān)測。本申請?zhí)岣吡思倚蠛粑时O(jiān)測的準確性和實時性。

本發(fā)明授權一種家畜呼吸率監(jiān)測方法、系統(tǒng)、設備及介質在權利要求書中公布了：1.一種家畜呼吸率監(jiān)測方法，其特征在于，所述家畜呼吸率監(jiān)測方法包括： 實時獲取相鄰兩個時刻的目標圖像；目標圖像為包含待測家畜的圖像； 分別將目標圖像輸入至家畜腹部區(qū)域檢測模型中，輸出對應的目標家畜腹部區(qū)域檢測結果；目標家畜腹部區(qū)域檢測結果為標注有待測家畜的腹部區(qū)域的預測框的目標圖像，家畜腹部區(qū)域檢測模型是采用訓練集對改進的YOLOv8n模型進行訓練得到的； 采用稀疏光流法，基于相鄰兩個時刻的目標家畜腹部區(qū)域檢測結果，確定家畜腹部區(qū)域的運動位移； 基于家畜腹部區(qū)域的運動位移，確定家畜的呼吸信號； 基于家畜的呼吸信號，確定家畜的呼吸率，實現(xiàn)對家畜呼吸率的實時監(jiān)測； 改進的YOLOv8n模型包括：改進的骨干網(wǎng)絡、改進的頸部網(wǎng)絡和頭部網(wǎng)絡； 改進的骨干網(wǎng)絡包括依次連接的第一卷積層、第一深度可分離卷積層、第二深度可分離卷積層、第三深度可分離卷積層、第四深度可分離卷積層、第五深度可分離卷積層、第六深度可分離卷積層、第七深度可分離卷積層、第八深度可分離卷積層和第九深度可分離卷積層； 改進的頸部網(wǎng)絡包括依次連接的第一上采樣層、第一拼接層、第一C2f層、第二上采樣層、第二拼接層、第二C2f層、第二卷積層、第三拼接層、第三C2f層、第三卷積層、第四拼接層、第四C2f層、LSKblock層；其中，第一上采樣層分別與第九深度可分離卷積層、第一拼接層和第四拼接層連接，第一拼接層還與第七深度可分離卷積層連接，第一C2f層與第三拼接層連接，第一拼接層與第五深度可分離卷積層連接； 頭部網(wǎng)絡包括：第一檢測頭、第二檢測頭和第三檢測頭；其中，第一檢測頭與第二C2f層連接，第二檢測頭與第三C2f層連接，第三檢測頭與LSKblock層連接； 基于家畜腹部區(qū)域的運動位移，確定家畜的呼吸信號，具體包括： 基于各關鍵特征點的運動位移，計算對應的關鍵特征點的運動方向角度； 將各關鍵特征點的運動方向角度轉換成對應的運動方向向量； 將所有關鍵特征點的運動方向向量進行加權平均，得到對應的平均運動方向向量； 基于所述平均運動方向向量，確定平均運動方向的角度； 采用正弦函數(shù)，基于平均運動方向的角度，確定家畜的呼吸信號。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯(lián)系本專利的申請人或專利權人浙江大學，其通訊地址為：310058 浙江省杭州市西湖區(qū)余杭塘路866號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。