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龍圖騰網(wǎng)獲悉南京潤(rùn)中檢測(cè)技術(shù)有限公司申請(qǐng)的專(zhuān)利一種基于紅外成像與點(diǎn)云數(shù)據(jù)融合的煤場(chǎng)安全分析系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120339778B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-19發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?專(zhuān)利號(hào)為：202510806324.2，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06Q10/0635；該發(fā)明授權(quán)一種基于紅外成像與點(diǎn)云數(shù)據(jù)融合的煤場(chǎng)安全分析系統(tǒng)是由張德津;陳家慶;張?zhí)煊?賀元啟;葛艷;徐蘇杭設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-06-17向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專(zhuān)利申請(qǐng)。

本一種基于紅外成像與點(diǎn)云數(shù)據(jù)融合的煤場(chǎng)安全分析系統(tǒng)在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明公開(kāi)了一種基于紅外成像與點(diǎn)云數(shù)據(jù)融合的煤場(chǎng)安全分析系統(tǒng)，具體涉及安全分析技術(shù)領(lǐng)域；是通過(guò)在煤堆表面采集紅外成像數(shù)據(jù)與三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)，構(gòu)建初始發(fā)射率分布圖，并劃分多個(gè)局部網(wǎng)格區(qū)域，提取每個(gè)局部網(wǎng)格區(qū)域的圖像紋理特征與表面結(jié)構(gòu)信息。通過(guò)對(duì)初始發(fā)射率的局部動(dòng)態(tài)補(bǔ)償，生成修正后的發(fā)射率分布圖。根據(jù)修正后的發(fā)射率圖識(shí)別異常區(qū)域并標(biāo)記為潛在風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域，通過(guò)構(gòu)建熱傳遞擴(kuò)散模型，評(píng)估熱量擴(kuò)散的時(shí)間相依性。采用分形分析方法評(píng)估潛在風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域內(nèi)熱量分布的均衡程度。基于熱量擴(kuò)散的時(shí)間相依性和空間異質(zhì)性，評(píng)估煤場(chǎng)安全風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，并生成煤場(chǎng)安全預(yù)警信息，實(shí)現(xiàn)對(duì)混合煤堆中多狀態(tài)煤炭的發(fā)射率校正與熱風(fēng)險(xiǎn)精確評(píng)估。

本發(fā)明授權(quán)一種基于紅外成像與點(diǎn)云數(shù)據(jù)融合的煤場(chǎng)安全分析系統(tǒng)在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種基于紅外成像與點(diǎn)云數(shù)據(jù)融合的煤場(chǎng)安全分析系統(tǒng)，其特征在于，包括： 數(shù)據(jù)采集模塊在煤堆表面采集紅外成像數(shù)據(jù)和三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)，對(duì)紅外成像數(shù)據(jù)和三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行多源信息融合處理，生成煤堆表面的初始發(fā)射率分布圖； 網(wǎng)格劃分模塊基于初始發(fā)射率分布圖，將煤堆表面劃分為多個(gè)局部網(wǎng)格區(qū)域，提取每個(gè)局部網(wǎng)格區(qū)域的紋理特征和表面結(jié)構(gòu)信息； 發(fā)射校正模塊基于紋理特征和表面結(jié)構(gòu)信息對(duì)初始發(fā)射率分布圖進(jìn)行局部動(dòng)態(tài)補(bǔ)償，生成修正后的發(fā)射率分布圖； 建立初始發(fā)射率分布圖中每個(gè)局部網(wǎng)格區(qū)域與對(duì)應(yīng)紋理特征和表面結(jié)構(gòu)信息的映射關(guān)系； 在每個(gè)局部網(wǎng)格區(qū)域內(nèi)，根據(jù)三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)構(gòu)建空間結(jié)構(gòu)模型； 在每個(gè)局部網(wǎng)格區(qū)域內(nèi)，根據(jù)紅外輻射強(qiáng)度分布圖像構(gòu)建圖像紋理特征模型； 將空間結(jié)構(gòu)模型與圖像紋理特征模型進(jìn)行聯(lián)合擬合，得到每個(gè)局部網(wǎng)格區(qū)域的發(fā)射率調(diào)整因子； 基于每個(gè)局部網(wǎng)格區(qū)域的發(fā)射率調(diào)整因子，對(duì)原始發(fā)射率值進(jìn)行局部動(dòng)態(tài)補(bǔ)償，生成修正后發(fā)射率分布圖； 異常檢測(cè)模塊根據(jù)修正后的發(fā)射率分布圖識(shí)別煤堆表面的異常區(qū)域，標(biāo)記為潛在風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域； 擴(kuò)散評(píng)估模塊通過(guò)熱傳遞擴(kuò)散模型分析潛在風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域內(nèi)的熱量分布特性，評(píng)估熱量擴(kuò)散的時(shí)間相依性； 分形評(píng)估模塊通過(guò)分形分析方法評(píng)估潛在風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域內(nèi)熱量分布的均衡程度； 風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模塊基于熱量擴(kuò)散的時(shí)間相依性和熱量分布的均衡程度，評(píng)估煤場(chǎng)安全風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，并生成煤場(chǎng)安全預(yù)警信息。

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