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龍圖騰網(wǎng)獲悉杭州臻郅科技有限公司申請的專利一種基于模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)自動標(biāo)注的方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120296223B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-19發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510772821.5，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F16/906；該發(fā)明授權(quán)一種基于模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)自動標(biāo)注的方法及系統(tǒng)是由孟川;高胤天;劉福旺;滕方南;高越;趙振威設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-06-11向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)自動標(biāo)注的方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明屬于特定計算模型的技術(shù)領(lǐng)域，具體設(shè)計一種基于模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)自動標(biāo)注的方法及系統(tǒng)；所述方法包括：采集目標(biāo)內(nèi)容信息；依據(jù)信息時效性和相關(guān)度進(jìn)行篩選，獲得第一篩選數(shù)據(jù)；對第一篩選數(shù)據(jù)進(jìn)行校對，生成歷史信息并反饋；提取差異特征作為待標(biāo)注數(shù)據(jù)，并進(jìn)行自動標(biāo)注；依據(jù)歷史出錯率對標(biāo)注結(jié)果進(jìn)行校驗與更新；計算偏離度并生成監(jiān)控評估區(qū)間，將輸出結(jié)果分類為已凍結(jié)或未凍結(jié)數(shù)據(jù)；所述系統(tǒng)包括采集、篩選、校對、標(biāo)注及偏離度分析模塊。該方案提升了標(biāo)注效率與準(zhǔn)確性，適用于多模態(tài)數(shù)據(jù)處理場景。

本發(fā)明授權(quán)一種基于模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)自動標(biāo)注的方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)自動標(biāo)注的方法，其特征在于，包括： S1、目標(biāo)內(nèi)容信息采集：根據(jù)用戶輸入的標(biāo)注標(biāo)簽，利用RAG大語言模型作為采集模型采集目標(biāo)內(nèi)容信息；其中，所述目標(biāo)內(nèi)容信息包括文字、圖像和視頻中的至少之一； S2、信息篩選與初步評估：依據(jù)第一評估條件對目標(biāo)內(nèi)容信息進(jìn)行篩選，得到第一篩選數(shù)據(jù)；其中，所述第一評估條件包括信息時效性和信息相關(guān)度； S3、篩選數(shù)據(jù)校對與特征反饋：對所述第一篩選數(shù)據(jù)進(jìn)行校對處理，得到歷史信息，并向后續(xù)的目標(biāo)內(nèi)容信息采集階段進(jìn)行反饋； S4、差異特征提取與標(biāo)注準(zhǔn)備：對所述歷史信息進(jìn)行溢出篩選，得到差異信息，并將所述差異信息標(biāo)定為待標(biāo)注數(shù)據(jù)； S5、自動標(biāo)注與出錯率校驗更新：以待標(biāo)注數(shù)據(jù)對所述待標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行分段處理，得到已標(biāo)注數(shù)據(jù)，依據(jù)歷史信息出錯率對所述已標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行校驗并更新出錯率； S6、偏離度測算與監(jiān)控區(qū)間生成：對更新后的出錯率進(jìn)行偏離度測算，再依據(jù)所述偏離度生成監(jiān)控評估區(qū)間，且在下次數(shù)據(jù)標(biāo)注時對出錯率進(jìn)行更新，并依據(jù)更新后的出錯率的即時值與監(jiān)控評估區(qū)間將自動標(biāo)注模型的輸出結(jié)果分類為已凍結(jié)數(shù)據(jù)和未凍結(jié)數(shù)據(jù)。

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