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龍圖騰網獲悉成都職業技術學院;成都工業職業技術學院申請的專利結合分形維數特征提取的鐵路軌道圖像異常區域分割系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120182308B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510639855.7，技術領域涉及：G06T7/11；該發明授權結合分形維數特征提取的鐵路軌道圖像異常區域分割系統是由魏建國;袁繼敏設計研發完成，并于2025-05-19向國家知識產權局提交的專利申請。

本結合分形維數特征提取的鐵路軌道圖像異常區域分割系統在說明書摘要公布了：本發明屬于圖像分析技術領域，具體涉及結合分形維數特征提取的鐵路軌道圖像異常區域分割系統，所述系統包括：預處理單元、多尺度分形特征處理單元、異常區域處理單元和分割單元；所述預處理單元，用于抑制噪聲并保留主要結構，輸出去噪結果；所述多尺度分形特征處理單元，用于基于去噪結果，得到融合后的分形維數，將融合后的分形維數和去噪結果梯度組成一個特征向量；所述異常區域處理單元，用于利用譜聚類方法，得到處理后候選異常區域；所述分割單元，用于將處理后候選異常區域與軌道掩膜進行相交運算，得到軌道異常區域。本發明實現了對軌道圖像中異常區域的高精度分割。

本發明授權結合分形維數特征提取的鐵路軌道圖像異常區域分割系統在權利要求書中公布了：1.結合分形維數特征提取的鐵路軌道圖像異常區域分割系統，其特征在于，所述系統包括：預處理單元、多尺度分形特征處理單元、異常區域處理單元和分割單元；所述預處理單元，用于接收原始鐵路軌道圖像，利用偏微分方程在多尺度下迭代平滑，抑制噪聲并保留主要結構，輸出去噪結果；所述多尺度分形特征處理單元，用于基于去噪結果，在多個不同的窗口尺度下計算局部分形維數，對不同窗口尺度的局部分形維數進行非線性融合，并通過拉普拉斯正則方式抑制噪點，得到融合后的分形維數，將融合后的分形維數和去噪結果梯度組成一個特征向量；所述異常區域處理單元，用于在特征向量的基礎上，利用譜聚類方法，將像素聚類為若干類別，根據閾值判斷其中一類或幾類為候選異常區域，對候選異常區域進行膨脹和腐蝕的形態學操作，去除孤立噪聲或填補縫隙，再進行連通域篩選，得到處理后候選異常區域；所述分割單元，用于將處理后候選異常區域與軌道掩膜進行相交運算，得到軌道異常區域； 基于去噪結果，使用盒計數的方式在多個不同的窗口尺度下計算局部分形維數；令表示在去噪結果上以坐標為中心，尺度為，大小為的窗口；盒計數的局部分形維數記為，在不同的盒尺度下進行統計，定義為： ； 其中，為盒邊長；表示在當前尺度下，覆蓋整個窗口所需要的盒總數量；為第個盒在去噪結果中的坐標位置；為整數下標索引；用于度量窗口與是否存在交集，定義為： ； 其中，為判別函數；當大于設定值時，；為X軸坐標；為Y軸坐標； 設尺度集合為，在每個尺度下分別獲得了；為整數下標索引，取值為1到；為尺度數；通過如下公式，對不同窗口尺度的局部分形維數進行非線性融合，并通過拉普拉斯正則方式抑制噪點，得到融合后的分形維數： ； 其中，，為尺度權重；為均值參數，取值范圍為3到6；表示在去噪結果上以坐標為中心，尺度為，大小為的窗口的盒計數的局部分形維數；為非線性融合指數，取值范圍為2到5；為拉普拉斯算子；為拉普拉斯正則系數，取值范圍為0.3到0.7。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人成都職業技術學院;成都工業職業技術學院，其通訊地址為：610095 四川省成都市高新區天益街83號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。