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龍圖騰網獲悉山東盛德智能科技股份有限公司申請的專利基于多智能體的協作交互策略優化方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120354878B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510837485.8，技術領域涉及：G06N3/006；該發明授權基于多智能體的協作交互策略優化方法是由任光海;楊成軍;楊紹惠;劉魯超設計研發完成，并于2025-06-23向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于多智能體的協作交互策略優化方法在說明書摘要公布了：本發明涉及策略優化技術領域，尤其涉及一種基于多智能體的協作交互策略優化方法，該方法在APE通過迭代優化生成指令的過程中，獲取任一迭代輪次中的所有優質父代指令；獲取每個優質父代指令的協作貢獻潛力指數，在所有優質父代指令中依次選擇一個核心貢獻父代指令，提取每次選擇的核心貢獻父代指令的主導優勢特征片段，利用提議模型對每個主導優勢特征片段進行文本重組，得到一個子代指令集合；在子代指令集合中選擇任一迭代輪次的下一迭代輪次的優質父代指令，并重復子代指令集合的獲取方法，直至滿足迭代輪次要求，得到一組候選指令集合，在候選指令集合中選擇質量評估結果最高的候選指令，提升了自動化指令優化流程的整體性能。

本發明授權基于多智能體的協作交互策略優化方法在權利要求書中公布了：1.基于多智能體的協作交互策略優化方法，其特征在于，所述方法包括： 在APE通過迭代優化生成指令的過程中，獲取任一迭代輪次中的所有優質父代指令； 針對任一優質父代指令，對任一優質父代指令的文本內容進行識別統計，得到顯式結構單元的數量，根據所述顯式結構單元的數量，得到結構化指令清晰度；根據任一優質父代指令的文本內容中特定詞性的出現頻次，獲取核心指令語義強度，結合所述結構化指令清晰度和所述核心指令語義強度，得到任一優質父代指令的協作貢獻潛力指數； 獲取每個優質父代指令的協作貢獻潛力指數，根據每個優質父代指令的協作貢獻潛力指數，在所有優質父代指令中依次選擇一個核心貢獻父代指令，提取每次選擇的核心貢獻父代指令的主導優勢特征片段，利用提議模型對每個所述主導優勢特征片段進行文本重組，得到一個子代指令集合； 在所述子代指令集合中選擇所述任一迭代輪次的下一迭代輪次的優質父代指令，并重復所述子代指令集合的獲取方法，直至滿足迭代輪次要求，得到一組候選指令集合，在所述候選指令集合中選擇質量評估結果最高的候選指令。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人山東盛德智能科技股份有限公司，其通訊地址為：250000 山東省濟南市市中區共青團路25號綠地中心1408室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。