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龍圖騰網(wǎng)獲悉中國人民解放軍國防科技大學(xué)申請的專利基于深度子領(lǐng)域自適應(yīng)的輻射源個(gè)體識別方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN115169469B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-22發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202210838989.8，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/241；該發(fā)明授權(quán)基于深度子領(lǐng)域自適應(yīng)的輻射源個(gè)體識別方法是由張濤;唐震;杜奕航;錢磊設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-07-18向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于深度子領(lǐng)域自適應(yīng)的輻射源個(gè)體識別方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于深度子領(lǐng)域自適應(yīng)的輻射源個(gè)體識別方法，屬于輻射源個(gè)體識別領(lǐng)域。本發(fā)明包括獲取輻射源ADS?B信號的源域信號和目標(biāo)域信號，類型為一維點(diǎn)數(shù)據(jù)；將所述一維點(diǎn)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成IQ波形圖，形成IQ拼接圖；提取源域與目標(biāo)域數(shù)據(jù)的通用特征；嵌入局部最大均值差異自適應(yīng)層來對齊子領(lǐng)域分布；通過局部最大均值差異與預(yù)訓(xùn)練的Resnet?50模型構(gòu)建用于輻射源個(gè)體識別的子領(lǐng)域自適應(yīng)模型；對子領(lǐng)域自適應(yīng)模型進(jìn)行訓(xùn)練并將模型概率預(yù)測結(jié)果作為目標(biāo)域的偽標(biāo)簽；利用構(gòu)建好的子領(lǐng)域自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)對不同信噪分布的輻射源信號進(jìn)行遷移識別。本發(fā)明能夠在節(jié)省訓(xùn)練時(shí)間的基礎(chǔ)上對不同信噪分布情況下的ADS?B輻射源個(gè)體進(jìn)行準(zhǔn)確識別。

本發(fā)明授權(quán)基于深度子領(lǐng)域自適應(yīng)的輻射源個(gè)體識別方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于深度子領(lǐng)域自適應(yīng)的輻射源個(gè)體識別方法，其特征在于，包括： S100、獲取輻射源的ADS-B信號的一維點(diǎn)數(shù)據(jù)，其中數(shù)據(jù)分為源域數(shù)據(jù)與目標(biāo)域數(shù)據(jù)； S200、將所述一維點(diǎn)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成IQ波形圖，采用拼接方式將I路圖像和對應(yīng)的Q路圖像拼接到一起，形成IQ拼接圖； S300、采用改進(jìn)的圖像集預(yù)訓(xùn)練的Resnet-50網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)提取源域與目標(biāo)域數(shù)據(jù)的通用特征；所述預(yù)訓(xùn)練的Resnet-50模型是在ImageNet數(shù)據(jù)集中的數(shù)百萬個(gè)圖像上進(jìn)行了訓(xùn)練的一個(gè)50層的殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，它包括49個(gè)卷積層和1個(gè)1000個(gè)節(jié)點(diǎn)的全連接層；將所有卷積層作為特征提取器，去除最后一個(gè)全連接層并新增一個(gè)兩層的全連接層，并將第一層全連接層網(wǎng)絡(luò)設(shè)定為自適應(yīng)層，采用局部最大均值差異準(zhǔn)則進(jìn)行子領(lǐng)域自適應(yīng)； S400、嵌入局部最大均值差異自適應(yīng)層來對齊子領(lǐng)域分布，減少源域與目標(biāo)域的分布差異的同時(shí)捕獲近距離子類別的精細(xì)信息； S500、通過局部最大均值差異與預(yù)訓(xùn)練的Resnet-50模型構(gòu)建用于輻射源個(gè)體識別的子領(lǐng)域自適應(yīng)模型，對子領(lǐng)域自適應(yīng)模型進(jìn)行訓(xùn)練并將模型概率預(yù)測結(jié)果作為目標(biāo)域的偽標(biāo)簽；通過最小化損失目標(biāo)函數(shù)來學(xué)習(xí)源域與目標(biāo)域共有的分類特征； S600、利用構(gòu)建好的子領(lǐng)域自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)對不同信噪分布的輻射源信號進(jìn)行遷移識別。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人中國人民解放軍國防科技大學(xué)，其通訊地址為：210007 江蘇省南京市秦淮區(qū)后標(biāo)營18號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。