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龍圖騰網獲悉華電電力科學研究院有限公司申請的專利基于特征統計分析的水電機組健康評價方法和系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114282761B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111407202.4，技術領域涉及：G06Q10/0639；該發明授權基于特征統計分析的水電機組健康評價方法和系統是由陳永記;白光輝;焦詩元;潘利坦;曹威設計研發完成，并于2021-11-24向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于特征統計分析的水電機組健康評價方法和系統在說明書摘要公布了：本申請涉及一種基于特征統計分析的水電機組健康評價方法和系統，其中，該方法包括：通過獲取評價項目中每個關聯測點的樣本數據，通過主成分分析法確定水電機部件中每個評價項目的新樣本變量；計算樣本數據中原樣本變量的特征值和特征向量，并得到新樣本變量對應的主成分特征值和載荷矩陣；根據特征值、特征向量、主成分特征值和載荷矩陣，計算得到評價項目的項目健康指數；通過層次分析法確定評價項目在水電機部件中的權重系數，進而計算得到水電機部件的部件健康指數，通過本申請，解決了水電機組的健康狀態評測效果差的問題，實現了下至關聯測點上至水電機組設備的故障原因判明，準確掌握水電機組的健康狀態，提前對故障進行預防。

本發明授權基于特征統計分析的水電機組健康評價方法和系統在權利要求書中公布了：1.一種基于特征統計分析的水電機組健康評價方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取評價項目中每個關聯測點在不同時刻的樣本數據； 根據所述樣本數據，通過主成分分析法確定水電機部件中每個評價項目的新樣本變量； 計算所述樣本數據中原樣本變量的特征值和特征向量，并得到所述新樣本變量對應的主成分特征值和載荷矩陣； 根據所述特征值、所述主成分特征值和預設貢獻率閾值，計算得到所述新樣本變量的個數； 根據所述新樣本變量的個數、所述特征值和所述主成分特征值，分別計算每個所述新樣本變量的貢獻率； 根據所述載荷矩陣計算所述評價項目中每個所述新樣本變量的最小值和最大值； 根據所述關聯測點的預設劣化評價指數，計算得到所述新樣本變量的標準最小值和標準最大值； 根據所述最小值、所述最大值、所述標準最小值和所述標準最大值，計算得到所述新樣本變量的主成分健康指數； 根據所述主成分健康指數和所述貢獻率，計算得到所述評價項目的項目健康指數； 通過層次分析法確定所述評價項目在所述水電機部件中的權重系數，進而計算得到所述水電機部件的部件健康指數。

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