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龍圖騰網(wǎng)獲悉騰訊科技(深圳)有限公司申請(qǐng)的專利一種目標(biāo)檢測(cè)方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN113822144B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-22發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202110875206.9，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V40/16；該發(fā)明授權(quán)一種目標(biāo)檢測(cè)方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)是由左育莘;劉永;張舒翼設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2021-07-30向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種目標(biāo)檢測(cè)方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本申請(qǐng)實(shí)施例公開(kāi)了一種目標(biāo)檢測(cè)方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)；本申請(qǐng)實(shí)施例可以獲取目標(biāo)檢測(cè)模型的訓(xùn)練樣本圖像和所述訓(xùn)練樣本圖像中樣本目標(biāo)區(qū)域的屬性；對(duì)樣本目標(biāo)區(qū)域的屬性進(jìn)行指標(biāo)生成處理，得到樣本目標(biāo)區(qū)域的可解釋性指標(biāo)；根據(jù)可解釋性指標(biāo)為樣本目標(biāo)區(qū)域添加可解釋性標(biāo)簽，得到具有可解釋性標(biāo)簽的訓(xùn)練樣本圖像；基于具有可解釋性標(biāo)簽的訓(xùn)練樣本圖像對(duì)目標(biāo)檢測(cè)模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練后目標(biāo)檢測(cè)模型，其中，訓(xùn)練后目標(biāo)檢測(cè)模型用于對(duì)待檢測(cè)圖像進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)，得到待檢測(cè)圖像的目標(biāo)區(qū)域以及目標(biāo)區(qū)域的可解釋性指標(biāo)，從而提高對(duì)圖像進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)的準(zhǔn)確性和可靠性。

本發(fā)明授權(quán)一種目標(biāo)檢測(cè)方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種目標(biāo)檢測(cè)方法，其特征在于，包括： 獲取目標(biāo)檢測(cè)模型的訓(xùn)練樣本圖像和所述訓(xùn)練樣本圖像中樣本目標(biāo)區(qū)域的屬性； 對(duì)所述樣本目標(biāo)區(qū)域的屬性進(jìn)行指標(biāo)生成處理，得到所述樣本目標(biāo)區(qū)域的可解釋性指標(biāo)； 根據(jù)所述可解釋性指標(biāo)為所述樣本目標(biāo)區(qū)域添加可解釋性標(biāo)簽，得到具有可解釋性標(biāo)簽的訓(xùn)練樣本圖像； 基于所述具有可解釋性標(biāo)簽的訓(xùn)練樣本圖像對(duì)所述目標(biāo)檢測(cè)模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練后目標(biāo)檢測(cè)模型，其中，所述訓(xùn)練后目標(biāo)檢測(cè)模型用于對(duì)待檢測(cè)圖像進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)，得到所述待檢測(cè)圖像的目標(biāo)區(qū)域以及所述目標(biāo)區(qū)域的可解釋性指標(biāo)； 所述對(duì)所述樣本目標(biāo)區(qū)域的屬性進(jìn)行指標(biāo)生成處理，得到所述樣本目標(biāo)區(qū)域的可解釋性指標(biāo)，包括： 對(duì)所述屬性進(jìn)行識(shí)別，得到所述屬性的類型； 根據(jù)所述屬性的類型，確定所述屬性對(duì)應(yīng)的指標(biāo)生成方式； 根據(jù)所述指標(biāo)生成方式對(duì)所述樣本目標(biāo)區(qū)域的屬性進(jìn)行指標(biāo)生成處理，得到所述樣本目標(biāo)區(qū)域的可解釋性指標(biāo)； 所述可解釋性指標(biāo)包括尺寸可解釋性指標(biāo)，所述屬性的類型包括尺寸屬性；所述根據(jù)所述指標(biāo)生成方式對(duì)所述樣本目標(biāo)區(qū)域的屬性進(jìn)行指標(biāo)生成處理，得到所述樣本目標(biāo)區(qū)域的可解釋性指標(biāo)，包括： 獲取所述訓(xùn)練樣本圖像的尺寸屬性； 將所述樣本目標(biāo)區(qū)域的尺寸屬性和所述訓(xùn)練樣本圖像的尺寸屬性進(jìn)行比較處理，得到所述樣本目標(biāo)區(qū)域和所述訓(xùn)練樣本圖像之間的圖像尺寸比較信息； 對(duì)所述圖像尺寸比較信息進(jìn)行歸一化處理，得到所述尺寸可解釋性指標(biāo)。

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