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      山東中煙工業有限責任公司楊昌鶴獲國家專利權

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      龍圖騰網獲悉山東中煙工業有限責任公司申請的專利一種柜內物料狀態監測方法及其系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114266995B

      龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202111527824.0,技術領域涉及:G06V20/40;該發明授權一種柜內物料狀態監測方法及其系統是由楊昌鶴;徐風倉;李振;王守潤;湯學超;成帥帥;劉岷;潘洪軍;牟效偉設計研發完成,并于2021-12-14向國家知識產權局提交的專利申請。

      一種柜內物料狀態監測方法及其系統在說明書摘要公布了:本發明提供了一種柜內物料狀態監測方法及其系統,屬于煙料處理監控技術領域,該一種柜內物料狀態監測方法包括以下步驟:獲得第一柜內視頻圖像并生成逐幀標準背景圖片集;根據所述逐幀標準背景圖片集判斷煙草中是否有異物;其中,若無,則執行下一步驟;對所述逐幀標準背景圖片集進行預處理并判斷煙柜中是否為加料狀態;其中,若不是加料狀態,則執行下一步驟;獲得第二柜內視頻圖像得到逐幀補充圖片集;根據所述逐幀補充圖片集和所述逐幀標準背景圖片集判斷煙柜的運行狀態,利用計算機系統進行異物識別既保證了準確率,也不會使人眼產生疲勞,對于煙柜生產加工過程中異物的識別和及時警報,極大地提升了煙料處理的質量和保證了工人的安全。

      本發明授權一種柜內物料狀態監測方法及其系統在權利要求書中公布了:1.一種柜內物料狀態監測方法,其特征在于,包括: 獲得第一柜內視頻圖像并生成逐幀標準背景圖片集; 根據所述逐幀標準背景圖片集判斷煙草中是否有異物,具體包括: 將所述逐幀標準背景圖片集的每張圖片配置訓練標簽得到第一訓練樣本,第一訓練樣本采用Yolo目標檢測算法進行訓練; 利用第一訓練樣本進行訓練得到異物判斷模型; 將所述逐幀標準背景圖片集輸入所述異物判斷模型中識別異物的位置信息和面積信息; 根據所述位置信息和面積信息判斷煙柜中是否有異物;其中,若無,則執行下一步驟; 對所述逐幀標準背景圖片集進行預處理并判斷煙柜中是否為加料狀態,具體包括: 對所述逐幀標準背景圖片集的每張圖片進行邊緣檢測處理得到像素點閾值,邊緣檢測采用sobel邊緣檢測算法進行; 將像素點閾值與預設閥值進行比較得到比較結果; 根據所述比較結果判斷煙柜中是否為加料狀態;其中,若不是加料狀態,則執行下一步驟; 獲得第二柜內視頻圖像得到逐幀補充圖片集; 根據所述逐幀補充圖片集和所述逐幀標準背景圖片集判斷煙柜的運行狀態,具體包括: 將所述逐幀補充圖像集的每張圖片進行旋轉處理; 將所述逐幀標準背景圖片集和所述逐幀補充圖像集的每張圖片安裝所述運行狀態分類得到分類圖片集; 對所述分類圖片集的每張圖片配置標簽得到第二訓練樣本,第二訓練樣本通過VGG網絡進行訓練; 利用第二訓練樣本進行訓練得到狀態判斷模型; 將所述逐幀補充圖片集和所述逐幀標準背景圖片集輸入所述狀態判斷模型中判斷煙柜的所述運行狀態。

      如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人山東中煙工業有限責任公司,其通訊地址為:250014 山東省濟南市歷下區經十路11888號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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