買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉吉林大學申請的專利一種基于秸稈圖像處理的秸稈還田率模型搭建方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120431500B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510939999.4，技術領域涉及：G06V20/17；該發明授權一種基于秸稈圖像處理的秸稈還田率模型搭建方法是由趙佳樂;董迪鍇;馮國惠;蘭天義;任榮榮;鞏建光;郭明卓設計研發完成，并于2025-07-09向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于秸稈圖像處理的秸稈還田率模型搭建方法在說明書摘要公布了：本發明適用于秸稈管理與土壤改良技術領域，提供了一種基于秸稈圖像處理的秸稈還田率模型搭建方法，包括以下步驟：在玉米生長周期中進行兩次圖像采集；圖像處理；秸稈覆蓋率與混埋率計算；玉米試驗田土壤參數測定；秸稈還田率模型構建。該方法結合表層覆蓋秸稈圖像和秸稈混埋圖像，以計算秸稈覆蓋率和混埋率。本方法采用的RGB圖像采集方式簡便、設備成本低，且數據獲取便捷，因此十分適合大規模農業應用。

本發明授權一種基于秸稈圖像處理的秸稈還田率模型搭建方法在權利要求書中公布了：1.一種基于秸稈圖像處理的秸稈還田率模型搭建方法，其特征在于，包括以下步驟： S1：在玉米生長周期中進行兩次圖像采集； 第一次圖像采集發生在玉米收獲期，采集秸稈覆蓋情況；第二次圖像采集在玉米播種前，采集經過冬季自然降解后的秸稈圖像，通過兩次采集的圖像評估秸稈的還田率變化；圖像數據通過無人機和手機兩種設備進行采集，無人機用于采集秸稈圖像，手機用于采集混埋圖像； S2：圖像處理； 采用去抖動神經網絡對所有采集的圖像數據進行多尺度的去模糊處理，去模糊處理后的圖像用于后續秸稈覆蓋率和混埋率的計算； S3：秸稈覆蓋率與混埋率計算； 去模糊處理后的圖像通過基于U-Net結構的分割網絡進行分析；秸稈圖像用于計算秸稈覆蓋率，混埋圖像用于計算混埋率；將秸稈覆蓋率與混埋率作為關鍵輸入變量，用于構建還田率模型； S4：玉米試驗田土壤參數測定； 在秸稈收獲時，使用特定傳感器對土壤的元素含量進行測定；第二次圖像采集時，再次對同一區域進行土壤參數采集，將這些數據作為模型參數之一； S5：秸稈還田率模型構建； 基于兩次采集的秸稈圖像、混埋圖像以及土壤參數，構建秸稈還田率模型；該模型通過多變量回歸分析方法構建，用于評估秸稈在不同季節和自然條件下的降解情況，并用于評估秸稈還田對土壤質量的影響。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人吉林大學，其通訊地址為：130012 吉林省長春市前進大街2699號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。