北京三快在線科技有限公司劉操獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉北京三快在線科技有限公司申請的專利意圖識別模型的訓練方法、裝置、設備、存儲介質及產品獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114565036B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210179911.X，技術領域涉及：G06F18/2415；該發明授權意圖識別模型的訓練方法、裝置、設備、存儲介質及產品是由劉操;龔彥韜;楊帆;蔡勛梁;萬廣魯;陳見聳;張偉鵬設計研發完成，并于2022-02-25向國家知識產權局提交的專利申請。
本意圖識別模型的訓練方法、裝置、設備、存儲介質及產品在說明書摘要公布了：本申請提供了一種意圖識別模型的訓練方法、裝置、設備、存儲介質及產品，屬于互聯網技術領域。方法包括：獲取多個意圖樣本數據和每個意圖樣本數據的意圖類別標簽；將每個意圖樣本數據的意圖類別標簽映射到超球面空間，得到多個第一類別特征，每個第一類別特征分別與其他第一類別特征之間的距離均不大于預設距離；基于多個意圖樣本數據和多個第一類別特征，確定初始意圖識別模型的校準方向和校準尺度；基于校準方向和校準尺度，校正初始意圖識別模型，得到目標意圖識別模型。該方法能夠提高校正初始意圖識別模型后得到的目標意圖識別模型的意圖識別結果的準確度。
本發明授權意圖識別模型的訓練方法、裝置、設備、存儲介質及產品在權利要求書中公布了：1.一種意圖識別模型的訓練方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取多個意圖樣本數據和每個意圖樣本數據的意圖類別標簽； 將所述每個意圖樣本數據的意圖類別標簽映射到超球面空間，得到多個第一類別特征，每個第一類別特征分別與其他第一類別特征之間的距離均不大于預設距離； 基于所述多個意圖樣本數據和所述多個第一類別特征，確定初始意圖識別模型的校準方向和校準尺度； 基于所述校準方向和所述校準尺度，校正所述初始意圖識別模型，得到目標意圖識別模型；所述基于所述多個意圖樣本數據和所述多個第一類別特征，確定初始意圖識別模型的校準方向和校準尺度，包括： 確定每個意圖樣本數據的意圖樣本特征； 對所述多個意圖樣本特征和所述多個第一類別特征進行點積，得到所述校準方向； 確定所述多個第一類別特征的模長之和，得到所述校準尺度。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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