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龍圖騰網(wǎng)獲悉京東方科技集團(tuán)股份有限公司申請(qǐng)的專利圖片處理方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN115035015B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-05發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202110201219.8，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T7/00；該發(fā)明授權(quán)圖片處理方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)是由張國林;徐開琴;鄒佳洪;周全國;黃巡;沈鴻翔;程久陽設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2021-02-23向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本圖片處理方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)在說明書摘要公布了：本公開實(shí)施例提供一種圖片處理方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及計(jì)算機(jī)領(lǐng)域，可以解決圖片處理效率低、以及圖片處理準(zhǔn)確度低的問題。該圖片處理方法包括：響應(yīng)于對(duì)圖片的處理指令，從獲取到的所有圖片中篩選出多個(gè)目標(biāo)圖片；確定每個(gè)目標(biāo)圖片的目標(biāo)區(qū)域中每個(gè)像素的第一特征值和第二特征值，根據(jù)確定出的所有第一特征值，確定每?jī)蓚€(gè)目標(biāo)圖片中目標(biāo)區(qū)域的第一特征值之間的相似度，并根據(jù)確定出的所有第二特征值，確定每?jī)蓚€(gè)目標(biāo)圖片中目標(biāo)區(qū)域的第二特征值之間的相似度；若第一目標(biāo)相似度在第一預(yù)設(shè)范圍內(nèi)，且第二目標(biāo)相似度在第二預(yù)設(shè)范圍內(nèi)，則確定第一圖片和第二圖片屬于同一圖片集合。

本發(fā)明授權(quán)圖片處理方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種圖片處理方法，其特征在于，應(yīng)用于計(jì)算機(jī)設(shè)備，所述圖片處理方法包括： 響應(yīng)于對(duì)圖片的處理指令； 從獲取到的所有圖片中篩選出多個(gè)目標(biāo)圖片，所述目標(biāo)圖片為包括目標(biāo)區(qū)域的圖片；所述目標(biāo)區(qū)域包括所述目標(biāo)圖片中像素點(diǎn)的信息無周期性的區(qū)域； 確定每個(gè)所述目標(biāo)圖片的目標(biāo)區(qū)域中每個(gè)像素的第一特征值和第二特征值；所述第一特征值為所述目標(biāo)區(qū)域的平面特征值，所述第二特征值為目標(biāo)區(qū)域的邊界特征值； 根據(jù)確定出的所有第一特征值，確定每?jī)蓚€(gè)目標(biāo)圖片中目標(biāo)區(qū)域的第一特征值之間的相似度，并根據(jù)確定出的所有第二特征值，確定每?jī)蓚€(gè)目標(biāo)圖片中目標(biāo)區(qū)域的第二特征值之間的相似度； 若第一目標(biāo)相似度在第一預(yù)設(shè)范圍內(nèi)，且第二目標(biāo)相似度在第二預(yù)設(shè)范圍內(nèi)，則確定第一圖片和第二圖片屬于同一圖片集合；所述第一目標(biāo)相似度為所述第一圖片和所述第二圖片中目標(biāo)區(qū)域的第一特征值之間的相似度，所述第二目標(biāo)相似度為所述第一圖片和所述第二圖片中目標(biāo)區(qū)域的第二特征值之間的相似度； 所述確定每個(gè)所述目標(biāo)圖片的目標(biāo)區(qū)域中每個(gè)像素的第一特征值和第二特征值，包括： 將篩選出的多個(gè)所述目標(biāo)圖片存儲(chǔ)于虛擬三維空間，通過所述虛擬三維空間對(duì)所述目標(biāo)圖片進(jìn)行處理，以將目標(biāo)圖片的信息轉(zhuǎn)換為三維數(shù)據(jù)； 根據(jù)每個(gè)所述目標(biāo)圖片信息的三維數(shù)據(jù)，確定每個(gè)所述目標(biāo)圖片的目標(biāo)區(qū)域中每個(gè)像素的第一特征值和第二特征值； 所述從獲取到的所有圖片中篩選出多個(gè)目標(biāo)圖片，包括： 獲取每個(gè)圖片中，每個(gè)像素點(diǎn)的信息； 根據(jù)所述像素點(diǎn)的信息確定所述圖片的干涉條紋，并過濾掉所述干涉條紋，以得到過濾后的圖片； 若所述過濾后的圖片中所述像素點(diǎn)的信息無周期性，則將所述圖片確定為所述目標(biāo)圖片。

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