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龍圖騰網獲悉國家超級計算深圳中心(深圳云計算中心)申請的專利影像學報告文本的結構化信息處理方法、肺部疾病監測方法和系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114841168B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-08發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210546120.6，技術領域涉及：G06F40/295；該發明授權影像學報告文本的結構化信息處理方法、肺部疾病監測方法和系統是由靳超;郭利;馮圣中設計研發完成，并于2022-05-18向國家知識產權局提交的專利申請。

本影像學報告文本的結構化信息處理方法、肺部疾病監測方法和系統在說明書摘要公布了：本申請涉及一種影像學報告文本的結構化信息處理方法、肺部疾病監測方法和系統。所述結構化信息處理方法包括：S11、將影像醫學專業實體中部位和形態特征進一步劃分成陰性和陽性兩類，得到八個實體標簽，即空位填符、句子起始符、句子終止符、部位?陰性、部位?陽性、形態?陰性、形態?陽性和病名，基于八個實體標簽對影像學報告文本進行命名體識別，提取得到BIO格式的命名實體輸出；S12、依據提取得到的命名實體過濾掉標記為O以及實體標簽為部位?陰性和形態?陰性的冗余信息，計算句向量并將其存儲于數據庫中。本申請實現病癥信息的高效提取，獲得表達性更強的句向量，從而能夠獲得更為準確的相似病例簇來進行時空分布特征分析。

本發明授權影像學報告文本的結構化信息處理方法、肺部疾病監測方法和系統在權利要求書中公布了：1.一種基于影像學報告文本的肺部疾病監測方法，其特征在于，包括如下步驟： S21、采用影像學報告文本的結構化信息處理方法對肺部影像學報告文本進行處理，構建數據庫； S22、檢索數據庫，計算各影像學報告文本的句向量之間的相似度，將相似度大于閾值的所有影像學報告文本歸類為相似病例； S23、分析歸類為相似病例的所有影像學報告文本的時空分布特征； 其中，所述影像學報告文本的結構化信息處理方法包括如下步驟： S11、將影像醫學專業實體中部位和形態特征進一步劃分成陰性和陽性兩類，得到八個實體標簽，即空位填符、句子起始符、句子終止符、部位-陰性、部位-陽性、形態-陰性、形態-陽性和病名，基于所述八個實體標簽對影像學報告文本進行命名體識別，提取得到BIO格式的命名實體輸出； S12、依據所述步驟S11中提取得到的命名實體過濾掉標記為O以及實體標簽為部位-陰性和形態-陰性的冗余信息，計算得到所述影像學報告文本的句向量并將所述句向量存儲于數據庫中； 所述步驟S22進一步包括： 獲取一段時間內的n個影像學報告文本； 計算所述n個影像學報告文本之間的余弦相似度，得到nxn的余弦相似度矩陣； 以各影像學報告文本為圖節點，依據所述余弦相似度矩陣和余弦相似度閾值構造影像學報告文本之間的有權無向圖表示，得到影像學報告文本的有權鄰接矩陣A； 計算影像學報告文本之間的有權無向圖表示的卡普拉斯矩陣L，L＝D-A，其中D是度矩陣，D為一個維度是nxn的對角矩陣； 計算歸一化的拉普拉斯矩陣L’，L’＝D-12LD-12，采用譜聚類的方法找出具有相似病癥的影像學報告文本，獲得若干相似文本的病例簇； 所述步驟S23進一步包括： 提取出劃分在同一病例簇的影像學報告文本的部位-陽性、形態-陽性實體標簽對應的字詞的集合，作為這一類疾病的影像學特征表示； 依據病例的就診時間和醫院位置，分別畫出所述同一病例簇的影像學報告文本對應的病例的空間分布和時間分布。

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