北京百度網訊科技有限公司賀甜甜獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉北京百度網訊科技有限公司申請的專利一種推薦模型訓練方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114428880B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-08發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210055661.9，技術領域涉及：G06F16/735；該發明授權一種推薦模型訓練方法及裝置是由賀甜甜;胡元元設計研發完成，并于2022-01-18向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種推薦模型訓練方法及裝置在說明書摘要公布了：本公開提供了一種推薦模型訓練方法及裝置，涉及計算機技術領域，尤其涉及大數據和深度學習技術領域。具體實現方案為：獲取多目標融合推薦模型；在驗證參數的基礎上，疊加多組不同的參數擾動，得到多組探索參數；獲取每組探索參數對應的用戶反饋數據和推薦視頻場景數據，并獲取驗證參數對應的用戶反饋數據和推薦視頻場景數據；計算用戶反饋獎勵值和視頻推薦場景獎勵值；針對每組探索參數，基于用戶反饋獎勵值和視頻推薦場景獎勵值計算總獎勵值；確定優選探索參數，并根據優選探索參數對應的參數擾動調整模型參數。最終在保障視頻推薦場景符合預期目標的情況下，提升用戶的觀看時長和觀看體驗，且無需人為制定復雜的偏序規則，降低實現復雜度。
本發明授權一種推薦模型訓練方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種推薦模型訓練方法，包括： 獲取多目標融合推薦模型，所述多目標融合推薦模型包含多個待調整的模型參數； 將當前的模型參數確定為驗證參數，在所述驗證參數的基礎上，疊加多組不同的參數擾動，得到多組探索參數； 獲取每組探索參數對應的用戶反饋數據和推薦視頻場景數據，并獲取所述驗證參數對應的用戶反饋數據和推薦視頻場景數據； 針對每組探索參數，根據該組探索參數對應的用戶反饋數據和所述驗證參數對應的用戶反饋數據計算用戶反饋獎勵值，并根據該組探索參數對應的推薦視頻場景數據和所述驗證參數對應的推薦視頻場景數據計算視頻推薦場景獎勵值； 針對每組探索參數，基于該組探索參數對應的用戶反饋獎勵值和視頻推薦場景獎勵值計算總獎勵值； 根據所述總獎勵值確定優選探索參數，并根據所述優選探索參數對應的參數擾動調整所述模型參數。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京百度網訊科技有限公司，其通訊地址為：100085 北京市海淀區上地十街10號百度大廈2層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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