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龍圖騰網獲悉浙江數新網絡有限公司申請的專利基于服務流量預測的開源系統資源調度管理方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120238443B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510713186.3，技術領域涉及：H04L41/0894；該發明授權基于服務流量預測的開源系統資源調度管理方法及系統是由董廣濤;原攀峰;陳廷梁設計研發完成，并于2025-05-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于服務流量預測的開源系統資源調度管理方法及系統在說明書摘要公布了：本發明提供基于服務流量預測的開源系統資源調度管理方法及系統，涉及資源管理技術領域，包括獲取歷史流量數據構建深度神經網絡模型預測流量；計算動態權重系數；采集資源狀態信息計算資源可用度指標；將動態權重系數和資源可用度指標輸入改進的蟻群算法生成資源分配方案；執行服務遷移和資源配置調整。本發明通過流量預測與改進蟻群算法相結合，實現了系統資源的動態優化分配，提高了資源利用率和服務響應性能。

本發明授權基于服務流量預測的開源系統資源調度管理方法及系統在權利要求書中公布了：1.基于服務流量預測的開源系統資源調度管理方法，其特征在于，包括： 獲取開源系統中各服務節點的歷史流量數據，基于所述歷史流量數據，構建深度神經網絡模型，通過所述深度神經網絡模型對各服務節點未來時間窗口內的流量進行預測，得到預測流量數據； 根據所述預測流量數據，結合各服務節點的計算能力參數，計算動態權重系數包括： 將所述預測流量數據與預設流量閾值的比值作為基礎權重，結合所述基礎權重與服務節點的計算能力參數確定表征服務節點負載均衡程度的動態權重系數； 將服務節點的處理器核心數乘以單核心基準性能得到處理器性能得分；將內存容量除以基準內存容量得到內存性能得分；將網絡傳輸速率除以基準傳輸速率得到網絡性能得分； 將所述基礎權重與所述處理器性能得分的乘積記為第一子權重；將所述基礎權重與所述內存性能得分的乘積記為第二子權重；將所述基礎權重與所述網絡性能得分的乘積記為第三子權重； 將所述第一子權重、所述第二子權重、第三子權重的加權平均值作為表征服務節點負載均衡程度的動態權重系數； 實時采集開源系統中各服務節點的資源狀態信息，并基于所述資源狀態信息計算得到各服務節點的資源可用度指標； 將所述動態權重系數和所述資源可用度指標輸入至改進的蟻群算法中，其中：使用所述動態權重系數作為蟻群算法的啟發式信息，使用所述資源可用度指標作為路徑選擇的約束條件，通過迭代優化過程生成資源分配方案，所述迭代優化過程中的信息素更新規則基于服務響應時間和資源利用率進行動態調整； 根據所述資源分配方案，生成服務遷移序列和資源分配指令，按照所述服務遷移序列的順序執行服務遷移操作，并根據所述資源分配指令調整各服務節點的資源配置。

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