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龍圖騰網(wǎng)獲悉南京信息工程大學申請的專利基于圖文協(xié)同處理的遙感影像地表異常檢測方法及裝置獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產(chǎn)權局授予，授權公告號為：CN120217263B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權局官網(wǎng)在2025-08-12發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202510679108.6，技術領域涉及：G06F18/2433；該發(fā)明授權基于圖文協(xié)同處理的遙感影像地表異常檢測方法及裝置是由王立波;李東旭設計研發(fā)完成，并于2025-05-26向國家知識產(chǎn)權局提交的專利申請。

本基于圖文協(xié)同處理的遙感影像地表異常檢測方法及裝置在說明書摘要公布了：本申請?zhí)峁┝艘环N基于圖文協(xié)同處理的遙感影像地表異常檢測方法及裝置，所述方法包括：獲取各地表異常類型標簽的文本特征；對待檢測的多光譜遙感圖像進行波段提取與融合，獲得多光譜遙感圖像的RGB圖像和SWIR圖像輸入圖像編碼器模塊，獲得初始化RGB特征和初始化SWIR特征輸入多尺度空間適配器模塊，獲得多尺度增強的空間適配RGB特征和多尺度增強的空間適配SWIR特征輸入跨波段對齊模塊，獲得RGB圖像特征和SWIR圖像特征輸入動態(tài)光譜加權融合器，生成融合后的圖像特征；對融合后的圖像特征和各地表異常類型標簽的文本特征進行余弦相似度分析，確定多光譜遙感圖像的地表異常類型。提升了地表異常檢測的精度和泛化性。

本發(fā)明授權基于圖文協(xié)同處理的遙感影像地表異常檢測方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種基于圖文協(xié)同處理的遙感影像地表異常檢測方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟1，獲取各地表異常類型標簽對應的文本特征，所述地表異常類型標簽對應的文本特征是預先根據(jù)地表異常類型標簽和自定義的文本提示模板轉(zhuǎn)換為對應的自然語句，并通過文本編碼器對所述自然語句進行特征提取，獲得以向量表示的文本特征； 步驟2，對待檢測的多光譜遙感圖像進行波段提取與融合，獲得所述多光譜遙感圖像的RGB圖像和SWIR圖像； 步驟3，將所述RGB圖像和所述SWIR圖像輸入圖像編碼器模塊進行特征提取，獲得初始化RGB特征和初始化SWIR特征； 步驟4，將所述初始化RGB特征和所述初始化SWIR特征輸入多尺度空間適配器模塊進行空間調(diào)整，獲得多尺度增強的空間適配RGB特征和多尺度增強的空間適配SWIR特征； 步驟5，將所述多尺度增強的空間適配RGB特征和所述多尺度增強的空間適配SWIR特征輸入跨波段對齊模塊進行光譜調(diào)整，獲得RGB圖像特征和SWIR圖像特征； 步驟6，將所述RGB圖像特征和所述SWIR圖像特征輸入到動態(tài)光譜加權融合器中進行特征融合，生成融合后的圖像特征； 步驟7，對所述融合后的圖像特征和各地表異常類型標簽對應的文本特征進行余弦相似度分析，確定所述多光譜遙感圖像的地表異常類型； 所述跨波段對齊模塊包括兩個網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)相同的線性層和兩個網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)相同的跨波段對齊單元； 所述將所述多尺度增強的空間適配RGB特征和所述多尺度增強的空間適配SWIR特征輸入跨波段對齊模塊進行光譜調(diào)整，獲得RGB圖像特征和SWIR圖像特征，包括： 將所述多尺度增強的空間適配RGB特征輸入跨波段對齊模塊的其中一個線性層進行處理，獲得RGB查詢特征、RGB關鍵特征和RGB數(shù)值特征； 將所述多尺度增強的空間適配SWIR特征輸入跨波段對齊模塊的另一個線性層進行處理，獲得SWIR查詢特征、SWIR關鍵特征和SWIR數(shù)值特征； 將所述SWIR查詢特征、所述RGB關鍵特征和所述RGB數(shù)值特征輸入跨波段對齊模塊的其中一個跨波段對齊單元進行光譜調(diào)整，獲得RGB圖像特征； 將所述RGB查詢特征和所述SWIR關鍵特征和所述SWIR數(shù)值特征輸入跨波段對齊模塊的另一個跨波段對齊單元進行光譜調(diào)整，獲得SWIR圖像特征。

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