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      中國(guó)石油化工股份有限公司;中國(guó)石油化工股份有限公司石油化工科學(xué)研究院田旺獲國(guó)家專利權(quán)

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      龍圖騰網(wǎng)獲悉中國(guó)石油化工股份有限公司;中國(guó)石油化工股份有限公司石油化工科學(xué)研究院申請(qǐng)的專利構(gòu)建多任務(wù)學(xué)習(xí)模型的方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN116779051B

      龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為:202210220004.5,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G16C20/20;該發(fā)明授權(quán)構(gòu)建多任務(wù)學(xué)習(xí)模型的方法是由田旺;李明豐;秦康設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2022-03-08向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

      構(gòu)建多任務(wù)學(xué)習(xí)模型的方法在說明書摘要公布了:本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種構(gòu)建多任務(wù)學(xué)習(xí)模型的方法,所述方法包括:收集催化劑中試評(píng)價(jià)數(shù)據(jù),該數(shù)據(jù)包含原料數(shù)據(jù)、操作參數(shù)、以及所述原料內(nèi)的至少兩個(gè)組分在所述催化劑參與反應(yīng)之后的含量;利用所述評(píng)價(jià)數(shù)據(jù),搭建用于對(duì)所述至少兩個(gè)組分的含量進(jìn)行預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型;根據(jù)所述至少兩個(gè)組分在所述催化劑參與反應(yīng)之后的含量的分布規(guī)律,確定所述數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型內(nèi)的總損失函數(shù)的權(quán)重系數(shù);以及利用所述權(quán)重系數(shù),對(duì)所述總損失函數(shù)進(jìn)行修改,以構(gòu)建新的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型。通過上述技術(shù)方案,根據(jù)各任務(wù)的分布特點(diǎn),確定各任務(wù)方差的權(quán)重系數(shù),使模型在訓(xùn)練過程中達(dá)到梯度平衡,解決多目標(biāo)同時(shí)預(yù)測(cè)時(shí),相對(duì)誤差分布不平衡的問題。

      本發(fā)明授權(quán)構(gòu)建多任務(wù)學(xué)習(xí)模型的方法在權(quán)利要求書中公布了:1.一種構(gòu)建多任務(wù)學(xué)習(xí)模型的方法,其特征在于,所述方法包括: 收集催化劑中試評(píng)價(jià)數(shù)據(jù),該數(shù)據(jù)包含原料數(shù)據(jù)、操作參數(shù)、以及所述原料內(nèi)的至少兩個(gè)組分在所述催化劑參與反應(yīng)之后的含量; 利用所述評(píng)價(jià)數(shù)據(jù),搭建用于對(duì)所述至少兩個(gè)組分的含量進(jìn)行預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型; 根據(jù)所述至少兩個(gè)組分在所述催化劑參與反應(yīng)之后的含量的分布規(guī)律,確定所述數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型內(nèi)的總損失函數(shù)的權(quán)重系數(shù);以及 利用所述權(quán)重系數(shù),對(duì)所述總損失函數(shù)進(jìn)行修改,以構(gòu)建新的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型, 其中,修改后的總損失函數(shù)被表示為: 其中,LMTL為訓(xùn)練所述數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型時(shí)的多任務(wù)總損失函數(shù),MTL表示多任務(wù)學(xué)習(xí),yij為第i個(gè)任務(wù)中第j個(gè)數(shù)據(jù)的實(shí)測(cè)值;為第i個(gè)任務(wù)第j個(gè)數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)值;i為組分的個(gè)數(shù),n為訓(xùn)練集數(shù)據(jù)個(gè)數(shù), 其中,假設(shè)i個(gè)任務(wù)中各任務(wù)所對(duì)應(yīng)的建模數(shù)據(jù)的平均值分別為 且滿足則各權(quán)重被確定為:

      如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)@麢?quán)人中國(guó)石油化工股份有限公司;中國(guó)石油化工股份有限公司石油化工科學(xué)研究院,其通訊地址為:100728 北京市朝陽區(qū)朝陽門北大街22號(hào);或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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