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龍圖騰網(wǎng)獲悉四川新希望動物營養(yǎng)科技有限公司;新希望六和股份有限公司;山東新希望六和集團有限公司申請的專利一種豬只盤點方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114492664B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-15發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202210139355.3，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V10/774；該發(fā)明授權(quán)一種豬只盤點方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)是由劉旭;藺永;張海銀;楊帆設(shè)計研發(fā)完成，并于2022-02-15向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種豬只盤點方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供了一種豬只盤點方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，通過獲取每個欄位的待盤點圖像，對待盤點圖像進行第一預(yù)處理，生成預(yù)處理后的圖像；對預(yù)處理后的圖像中的每一豬只進行豬只輪廓標(biāo)注，得到豬只輪廓標(biāo)注信息，根據(jù)豬只輪廓標(biāo)注信息，建立高斯模型，得到高斯密度圖及豬只數(shù)量；搭建初始融合盤點模型，根據(jù)預(yù)處理后的圖像、高斯密度圖、豬只數(shù)量和豬只輪廓標(biāo)注信息對初始融合盤點模型進行模型訓(xùn)練，生成融合盤點模型；將預(yù)處理后的圖像輸入到融合盤點模型中，得到每個欄位的待盤點圖像的豬只盤點結(jié)果。與現(xiàn)有技術(shù)相比，通過構(gòu)建融合盤點模型，降低豬只密度的不同對檢測造成的影響，提高檢測的精度。

本發(fā)明授權(quán)一種豬只盤點方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種豬只盤點方法，其特征在于，包括： 獲取每個欄位的待盤點圖像，對所述待盤點圖像進行第一預(yù)處理，生成預(yù)處理后的圖像； 對所述預(yù)處理后的圖像中的每一豬只進行豬只輪廓標(biāo)注，得到豬只輪廓標(biāo)注信息，根據(jù)所述豬只輪廓標(biāo)注信息，建立高斯模型，得到高斯密度圖及豬只數(shù)量； 搭建初始融合盤點模型，根據(jù)所述預(yù)處理后的圖像、所述高斯密度圖、所述豬只數(shù)量和所述豬只輪廓標(biāo)注信息對所述初始融合盤點模型進行模型訓(xùn)練，生成融合盤點模型； 將所述預(yù)處理后的圖像輸入到所述融合盤點模型中，得到所述每個欄位的待盤點圖像的豬只盤點結(jié)果； 將所述預(yù)處理后的圖像輸入到所述融合盤點模型中，得到所述每個欄位的待盤點圖像的豬只盤點結(jié)果，具體為: 將所述預(yù)處理后的圖像輸入到所述融合盤點模型中，輸出所述預(yù)處理后的圖像中豬只數(shù)量的積分結(jié)果、計數(shù)結(jié)果和模型盤點結(jié)果； 根據(jù)所述積分結(jié)果獲取所述預(yù)處理后的圖像中的豬只密度，將所述豬只密度與預(yù)設(shè)密度閾值相比，得到對應(yīng)的所述每個欄位的待盤點圖像的豬只盤點結(jié)果，其中，所述將所述豬只密度與預(yù)設(shè)密度閾值相比，得到對應(yīng)的所述每個欄位的待盤點圖像的豬只盤點結(jié)果包括：當(dāng)所述豬只密度大于等于所述預(yù)設(shè)密度閾值時，采用所述積分結(jié)果作為待盤點圖像的豬只盤點結(jié)果；當(dāng)所述豬只密度小于所述預(yù)設(shè)密度閾值時，采用所述計數(shù)結(jié)果作為待盤點圖像的豬只盤點結(jié)果；或 根據(jù)所述積分結(jié)果和所述計數(shù)結(jié)果，按預(yù)設(shè)公式，計算所述每個欄位的待盤點圖像的豬只盤點結(jié)果，其中，所述預(yù)設(shè)公式為： D*a+1-a*M 其中，a為一個可訓(xùn)練的超參數(shù)，D為積分結(jié)果，M為計數(shù)結(jié)果。

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