中南大學陳先來獲國家專利權
買專利賣專利找龍圖騰,真高效! 查專利查商標用IPTOP,全免費!專利年費監控用IP管家,真方便!
龍圖騰網獲悉中南大學申請的專利一種多策略數據脫敏方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120354458B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510843886.4,技術領域涉及:G06F21/62;該發明授權一種多策略數據脫敏方法是由陳先來;宋麗榮;朱澤林;任立男;安瑩設計研發完成,并于2025-06-23向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種多策略數據脫敏方法在說明書摘要公布了:本發明實施例中提供了一種多策略數據脫敏方法,屬于數據處理技術領域,具體包括:步驟1,獲取待脫敏文件并進行參數選擇;步驟2,基于信息熵與k?means聚類對每個屬性間進行動態定級,得到每個屬性的安全等級;步驟3,根據選擇的參數和每個屬性的安全等級進行多因素隱私泄露風險評估,得到隱私泄露風險系數;步驟4,基于靜態與動態脫敏的混合執行框架,根據隱私泄露風險系數對待脫敏文件進行脫敏,生成脫敏文件;步驟5,基于隱私與效用雙評估模型對脫敏文件進行評估,若評估結果不符合預設條件則返回步驟4,直至符合預設條件;步驟6,將脫敏文件和最終的評估結果輸出至客戶端。通過本發明的方案,提高了脫敏效率和安全性。
本發明授權一種多策略數據脫敏方法在權利要求書中公布了:1.一種多策略數據脫敏方法,其特征在于,包括: 步驟1,獲取待脫敏文件并進行參數選擇,其中,所述參數包括待脫敏文件中的數據總量、選中的記錄數量、屬性類型總量和選中的屬性數量; 步驟2,基于信息熵與k-means聚類對每個屬性間進行動態定級,得到每個屬性的安全等級; 步驟3,根據選擇的參數和每個屬性的安全等級進行多因素隱私泄露風險評估,得到隱私泄露風險系數; 所述步驟3具體包括: 步驟3.1,將待脫敏文件中的數據總量N和選中的記錄數量n之間的比值作為記錄選取數量權重; 步驟3.2,將屬性類型總量M和選中的屬性數量m之間的比值作為字段選取數量權重; 步驟3.3,獲取記錄的種屬性和支持的種應用場景,獲取每個屬性的安全等級記為,獲取對應用場景建立的隱私等級標記記為,第個字段的第種操作對應的操作風險權重記為,以屬性為行向量,應用場景為列向量,根據操作風險權重建立的第一操作風險矩陣; 步驟3.4,根據數據使用需求,選取第個屬性字段的第種操作對應的操作風險權重,構建該場景下的第二操作風險矩陣,并將未涉及到的需求使用填充,對第二操作風險矩陣的行進行求和并作歸一化處理得到字段操作風險權重; 步驟3.5,設選中的m個屬性中,有個連續數據,個分類數據,計算連續數據中兩兩數據之間的第一距離: 其中,為數值域的距離長度大小,表示連續型數據; 步驟3.6,計算分類數據中兩兩數據之間的第二距離: 其中,為屬性集所包含屬性取值種類的個數,表示離散型記錄; 步驟3.7,對于選定的n條記錄、個連續數據、個分類數據和類全局組合記錄,計算記錄之間的總距離: ; 步驟3.8,根據總距離計算記錄的相關性權重: ; 步驟3.9,根據記錄選取數量權重、字段選取數量權重、字段操作風險權重和記錄的相關性權重計算隱私泄露風險系數: ; 步驟4,基于靜態與動態脫敏的混合執行框架,根據隱私泄露風險系數對待脫敏文件進行脫敏,生成脫敏文件; 步驟5,基于隱私與效用雙評估模型對脫敏文件進行評估,若評估結果不符合預設條件則返回步驟4,直至符合預設條件; 步驟6,將脫敏文件和最終的評估結果輸出至客戶端。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人中南大學,其通訊地址為:410000 湖南省長沙市岳麓區麓山南路932號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息,力求客觀、公正,但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解,僅供參考使用,不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。