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龍圖騰網(wǎng)獲悉無(wú)錫市惠山區(qū)人民醫(yī)院申請(qǐng)的專利頸叢神經(jīng)病變自動(dòng)檢測(cè)方法及檢測(cè)系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119942225B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-19發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510109905.0，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V10/764；該發(fā)明授權(quán)頸叢神經(jīng)病變自動(dòng)檢測(cè)方法及檢測(cè)系統(tǒng)是由儲(chǔ)偉;汪佩;周立娟;石威設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-01-23向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本頸叢神經(jīng)病變自動(dòng)檢測(cè)方法及檢測(cè)系統(tǒng)在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明公開(kāi)了頸叢神經(jīng)病變自動(dòng)檢測(cè)方法及檢測(cè)系統(tǒng)，屬于醫(yī)學(xué)影像處理技術(shù)領(lǐng)域。所述方法結(jié)合頸部MRI冠狀位圖像，基于空間感知稀疏Transformer構(gòu)建頸叢神經(jīng)病變自動(dòng)檢測(cè)模型并訓(xùn)練標(biāo)注完成的數(shù)據(jù)，得到訓(xùn)練完成的網(wǎng)絡(luò)模型；利用訓(xùn)練好的模型測(cè)試未標(biāo)注的圖像，實(shí)現(xiàn)頸叢神經(jīng)區(qū)域的準(zhǔn)確分割，以及頸叢神經(jīng)異常或正常的二分類(lèi)。本發(fā)明可以高通量地分割頸叢神經(jīng)區(qū)域，實(shí)現(xiàn)頸叢神經(jīng)病變的自動(dòng)檢測(cè)，具有較強(qiáng)的魯棒性和良好的泛化能力。本發(fā)明的頸叢神經(jīng)病變自動(dòng)檢測(cè)方法，能夠顯著提高頸叢神經(jīng)病變檢測(cè)的準(zhǔn)確性與效率，為臨床診斷提供強(qiáng)有力的輔助工具，并有望填補(bǔ)該領(lǐng)域的技術(shù)空白。

本發(fā)明授權(quán)頸叢神經(jīng)病變自動(dòng)檢測(cè)方法及檢測(cè)系統(tǒng)在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種頸叢神經(jīng)病變自動(dòng)檢測(cè)方法，其特征在于，所述方法包括： 步驟1：獲取頸部MRI圖像并進(jìn)行預(yù)處理； 步驟2：利用頸叢神經(jīng)估計(jì)模塊對(duì)頸部MRI圖像進(jìn)行處理，初步定位頸叢神經(jīng)，獲取包含其位置信息的粗略圖； 步驟3：利用雙向特征傳播模塊糾正提取頸叢神經(jīng)位置信息過(guò)程中的偏差，提高從MRI序列中聚合信息的能力； 所述雙向特征傳播模塊使用特征感知對(duì)齊模塊，基于頸叢神經(jīng)特征編碼器，生成聚合特征，并向前后層序列流傳播； 步驟4：基于空間感知稀疏Transformer實(shí)現(xiàn)高性能的同時(shí)利用MRI序列中的遠(yuǎn)端信息； 所述空間感知稀疏Transformer使用空間感知注意力層，基于聚合特征，捕獲MRI層序列遠(yuǎn)端信息的特征，生成精煉特征； 步驟5：利用頸叢神經(jīng)特征解碼器，基于精煉特征預(yù)測(cè)頸叢神經(jīng)區(qū)域的分割結(jié)果； 步驟6：利用分類(lèi)診斷模塊，基于精煉特征進(jìn)行異常預(yù)測(cè)，實(shí)現(xiàn)頸叢神經(jīng)異常或正常的二分類(lèi)； 所述步驟2包括： 步驟21：將3D頸部MRI圖像的每一層2D圖像通過(guò)平均池化得到下采樣的3D頸部MRI層序列 步驟22：根據(jù)采用python中的Opencv包估計(jì)前向序列流和后向序列流 步驟23：基于所述前向序列流和后向序列流所述頸叢神經(jīng)估計(jì)模塊為每一層序列生成非歸一化的粗略圖 At＝1-Bt 其中，O1→0＝0，OT→T+1＝0，i和t分別表示層流的通道和步長(zhǎng)，At是Bt經(jīng)歸一化操作得到的精細(xì)圖，由此實(shí)現(xiàn)頸叢神經(jīng)位置信息的初步定位； 所述步驟3包括： 步驟31：將所述3D頸部MRI圖像的每一層2D圖像輸入頸叢神經(jīng)特征編碼器，得到不同尺度的特征，所述雙向特征傳播模塊基于編碼器提取出的不同層次特征對(duì)應(yīng)不同的傳播分支； 步驟32：假設(shè)當(dāng)前層序列為第t層，在正向傳播過(guò)程中，對(duì)于第j個(gè)傳播分支，當(dāng)前層序列的聚合特征通過(guò)以下方式得到： 其中，F(xiàn)AM代表特征感知對(duì)齊模塊，表示第j-1個(gè)分支第t層序列的聚合特征，和分別表示前一層和前兩層序列生成的特征，Ot→t-1表示前一層到當(dāng)前層的序列流，Ot→t-2表示前兩層到當(dāng)前層的序列流，W表示反向配準(zhǔn)操作，Αt-1和Αt-2分別表示前一層和前兩層序列的精細(xì)圖； 上述過(guò)程按照層序列依次向前推進(jìn)，直到t＝T； 向后傳播過(guò)程與向前傳播過(guò)程相似，但方向相反。

如需購(gòu)買(mǎi)、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類(lèi)似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人無(wú)錫市惠山區(qū)人民醫(yī)院，其通訊地址為：214187 江蘇省無(wú)錫市洛社鎮(zhèn)站前北路2號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。