騰訊科技(深圳)有限公司陳沛獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉騰訊科技(深圳)有限公司申請的專利一種數據處理方法、裝置、計算機設備以及可讀存儲介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN112395425B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202011163706.1,技術領域涉及:G06F16/36;該發明授權一種數據處理方法、裝置、計算機設備以及可讀存儲介質是由陳沛;吳旭輝;荊寧設計研發完成,并于2020-10-27向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種數據處理方法、裝置、計算機設備以及可讀存儲介質在說明書摘要公布了:本申請實施例公開了一種數據處理方法、裝置、計算機設備以及可讀存儲介質,該數據處理方法包括:獲取知識種子集合,知識種子集合包括文本的知識描述信息;將知識描述信息和語料集合中的文本數據進行匹配,得到知識抽取模板;根據知識抽取模板,從語料集合中抽取候選知識描述信息;確定知識抽取模板的模板置信度,根據模板置信度確定候選知識描述信息的知識置信度;根據知識置信度和候選知識描述信息更新知識種子集合;當更新后的知識種子集合滿足收斂條件時,根據更新后的知識種子集合更新知識圖譜。采用本申請,可以從互聯網海量的文本數據中高效的抽取更多的知識描述信息,為知識圖譜持續提供覆蓋面廣、準確率高的來源數據。
本發明授權一種數據處理方法、裝置、計算機設備以及可讀存儲介質在權利要求書中公布了:1.一種基于知識圖譜的數據處理方法,其特征在于,包括: 獲取知識種子集合,所述知識種子集合包括文本的知識描述信息; 遍歷語料集合中的文本數據,將所述語料集合中包含所述知識描述信息的段落,作為目標段落語料; 根據所述目標段落語料和所述知識描述信息生成基礎抽取模板; 根據所述基礎抽取模板生成S個泛化抽取模板;S為正整數; 對所述S個泛化抽取模板分別進行槽位填充,得到知識抽取模板; 根據所述知識抽取模板,從所述語料集合中抽取候選知識描述信息; 確定所述知識抽取模板的模板置信度,根據所述模板置信度確定所述候選知識描述信息的知識置信度; 根據所述知識置信度和所述候選知識描述信息更新所述知識種子集合; 當更新后的知識種子集合滿足收斂條件時,根據所述更新后的知識種子集合更新知識圖譜。
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