天津東方泰瑞科技有限公司;舟山市港航事業發展中心梅洛洛獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉天津東方泰瑞科技有限公司;舟山市港航事業發展中心申請的專利基于多傳感器融合與模式識別的油氣泄漏檢測系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120449129B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510942203.0,技術領域涉及:G06F18/27;該發明授權基于多傳感器融合與模式識別的油氣泄漏檢測系統是由梅洛洛;袁洪濤;唐躍民;嚴鋒源;丁湘君;劉海英;陳琳;馮悅;徐明;張澤方;付強;唐立敏設計研發完成,并于2025-07-09向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于多傳感器融合與模式識別的油氣泄漏檢測系統在說明書摘要公布了:本申請涉及工業安全監測技術領域,公開了基于多傳感器融合與模式識別的油氣泄漏檢測系統,該系統包括多模態數據采集單元,數據預處理與特征提取單元,泄漏場景識別單元,泄漏源定位單元,報警與聯動控制單元;該方法包括以下步驟:首先采集多源傳感器信號并處理成特征序列;然后,將該序列輸入長短期記憶網絡模型以識別泄漏場景;接著,根據場景分類結果自適應選擇最優算法計算泄漏源位置;最終,綜合場景與位置信息,觸發精準報警并執行聯動控制。本發明評估傳感器可靠性以增強數據質量,利用長短期記憶網絡識別泄漏場景并自適應選擇定位算法,最終通過強化學習優化應急響應,實現了從精準檢測到智能閉環控制的跨越。
本發明授權基于多傳感器融合與模式識別的油氣泄漏檢測系統在權利要求書中公布了:1.基于多傳感器融合與模式識別的油氣泄漏檢測系統,其特征在于,所述系統包括: 多模態數據采集單元,用于從監測區域內的多種不同原理的傳感器獲取原始信號,并形成原始信號時間序列; 數據預處理與特征提取單元,用于對所述原始信號時間序列進行處理,以在每一時間步構建綜合特征向量; 所述數據預處理與特征提取單元在對所述原始信號時間序列進行處理時,為從帶有噪聲的所述原始信號中獲得系統真實狀態的最優估計,采用卡爾曼濾波器進行遞歸處理,遞歸處理通過預測階段與更新階段的循環迭代完成: 預測階段,基于上一時刻的狀態估計值與狀態轉移矩陣,計算當前時刻的狀態預測值,并更新預測的協方差矩陣; 更新階段,結合當前時刻的實際觀測值,通過卡爾曼增益對狀態預測值進行修正,獲得當前時刻最終的狀態估計值,狀態估計值的計算公式為: ; 式中,代表在時刻結合了觀測值之后最終獲得的狀態估計值;代表在時刻僅基于歷史數據作出的狀態預測值;代表在時刻的卡爾曼增益;代表在時刻來自傳感器的實際觀測值向量;為觀測矩陣; 所述數據預處理與特征提取單元進一步獲得所述狀態估計值作為輸入,在每一時間步構建所述綜合特征向量,所述綜合特征向量包含所述狀態估計值以及所述狀態估計值的時間變化率; 泄漏場景識別單元,用于將由所述綜合特征向量構成的特征序列輸入至預設的長短期記憶網絡模型,以通過所述長短期記憶網絡模型生成表征泄漏模式的泄漏場景分類結果; 泄漏源定位單元,用于根據所述泄漏場景分類結果自適應地選擇定位算法,并計算出泄漏源的位置信息; 報警與聯動控制單元,用于結合所述泄漏場景分類結果與所述泄漏源的位置信息,觸發報警信號并執行聯動控制指令。
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